主要内容

提取和模型特定的数据段

这个例子展示了如何创建一个multi-experiment,时域数据集通过合并,只有准确的数据段和忽略了休息。

数据加载和阴谋。

负载iddemo8;情节(dat);

图包含2轴对象。坐标轴对象1标题y1包含一个类型的对象。这个对象表示。坐标轴对象2标题u1包含一个类型的对象。这个对象表示。

数据很差或没有测量样品251 - 280和601 - 650。你不能简单地连接好数据段,因为连接点妥协的瞬态模型。相反,您必须创建一个multiexperimentiddata实验对象,每个对应一个良好的数据段。

创建multiexperiment数据集通过合并数据段。

基准=合并(dat(摘要),dat (281:600), dat (651:1000));

估计使用multiexperiment数据集使用状态空间模型实验1和2。

data_est = getexp(基准,[1,2]);m = ss (data_est 2);

验证该模型通过比较实验3的输出到输出数据。

data_val = getexp(基准,3);比较(data_val, m)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与ylabel y1包含2线类型的对象。这些对象代表验证数据(y1) m: 80.02%。