使用函数而不是脚本。功能通常更快。

更喜欢嵌套函数的本地功能。特别是如果函数不需要在主函数中访问变量，请使用此操作。

使用模块化编程。为避免具有不经常访问代码的大文件和文件，将代码拆分为简单且凝聚力的功能。这种做法可以减少第一次运行成本。

preallocate - 而不是连续调整阵列，请考虑预先释放数组所需的最大空间量。有关更多信息，请参阅预先分配。

Vectorize - 而不是编写基于循环的代码，请考虑使用MATLAB矩阵和矢量操作。有关更多信息，请参阅矢量化。

将独立的操作放在循环外 - 如果代码没有与每个代码进行不同的评估为了要么尽管循环迭代，将其移动到循环之外，以避免冗余计算。

如果数据类型更改，则创建新变量 - 创建一个新变量，而不是将不同类型的数据分配给现有变量。更改现有变量的类或数组形状需要额外的时间来处理。

使用短路操作员 - 使用短路逻辑运算符，&&和||如果可能。短路更有效，因为Matlab仅在第一个操作数未完全确定结果时才评估第二操作数。有关更多信息，请参阅逻辑运算符：短路。

避免全局变量 - 最大限度地减少全局变量的使用是一个很好的编程实践，全局变量可以降低MATLAB代码的性能。

避免内置内置 - 避免在任何标准MATLAB数据类上重载内置功能。

避免使用“数据作为代码” - 如果您有大量的代码（例如，超过500行）生成具有常量值的变量的代码（例如，500行），请考虑构建变量并将它们保存在Mat文件中或保存它们.csv.文件。然后，您可以加载变量而不是执行代码以生成它们。

避免清除比必要更多的代码。不使用清除所有以编程方式。有关更多信息，请参阅清除。

避免查询MATLAB状态的函数，如InputName.那哪一个那谁是那存在（var.的）， 和DBStack.。运行时间内部升值是计算昂贵的。

避免诸如求解那evalc.那评价， 和Feval（Fname.的）。使用功能句柄输入到Feval.只要有可能。间接评估来自文本的MATLAB表达式是计算昂贵的。

避免程序使用光盘那addpath.， 和rmpath.， 如果可能。在运行时更改MATLAB路径导致代码重新编译。