数据预处理
数据清洗,平滑,分组
数据可能需要预处理技术来确保准确、高效或有意义的分析。数据清理是指查找、删除和替换坏数据或丢失数据的方法。检测局部极值和突变可以帮助识别重要的数据趋势。平滑和去趋势是从数据中去除噪声和多项式趋势的过程,而缩放则改变数据的边界。分组和分箱方法按组标识数据特征。
应用程序
数据更清洁 | 预处理和组织面向列的数据 |
实时编辑任务
功能
主题
- 清理表中杂乱和丢失的数据
此示例显示如何查找、清除和删除缺少数据的表行。
- 分组变量以分割数据
可以使用分组变量对数据变量进行分类。
- 将数据分成组并计算统计数据
这个例子展示了如何对数据进行分组,并对每个组应用统计函数。
- 在表格中按组计算
在表格和时间表中指定数据组,并按组进行计算。使用这些建议选择用于组计算的函数。