映射
2-D和3-D占用地图,中心地图,雷广播
对象
二进制挑选 |
创建具有二进制值的占用网格 |
占领 |
创建具有概率值的占用图 |
占领3d |
创建3D占用地图 |
maplayer |
创建地图层n- 维数据 |
MultilayerMap |
管理多个地图层 |
功能
buildmap |
从激光扫描中构建占用地图 |
校验 |
免费检查位置是否免费,占领或未知值 |
导出量 |
导入OCTREE文件作为3D占用图 |
占用 |
获得位置的占用价值 |
getmapdata |
从地图层检索数据 |
Importoccupancymap3d |
导入OCTREE文件作为3D占用图 |
膨胀 |
充气每个被占用的网格位置 |
插图 |
从激光扫描观察中插入射线 |
插入点 |
将3-D点或点云观察插入地图 |
mapclutter |
生成具有随机分散障碍物的地图 |
mapmaze |
生成随机2-D迷宫图 |
移动 |
在世界框架中移动地图 |
占领 |
将占用网格转换为双矩阵 |
射线广播 |
沿射线计算单元格指数 |
鞋布 |
查找射线和占用的地图单元的交点 |
Setoccupancy |
设定位置的占用价值 |
setmapdata |
将数据分配给映射层 |
Syncwith |
与重叠地图同步地图 |
节目 |
在图中显示网格值 |
更新占用 |
集成位置的概率观察 |
话题
- 占用网格
占用网格功能和地图结构的详细信息。
- 使用范围传感器创建以自我为中心的占用图
占用地图通过将连续的世界空间映射到离散的数据结构,提供了一种简单但可靠的方式来代表机器人应用的环境。
- 从驾驶场景设计师中创建以自我为中心的占用图
此示例显示了如何从驾驶场景设计师应用程序。
- 从激光扫描和姿势建立占用地图
这
buildmap
功能采用激光扫描读数和相关姿势,以建立一个入住网格利达尔扫
对象和关联[x y theta]
姿势建造一个占领
。 - 使用地图层融合多个LIDAR传感器
占用地图通过将连续的世界空间映射到离散的数据结构,提供了一种简单但可靠的方式来代表机器人应用的环境。
- 使用视觉进程和优化姿势图从深度图像中构建占用图
此示例显示了如何使用3-D姿势图优化的单眼相机的估计轨迹(位置和方向)中的漂移。