集群和云
如果您的计算任务对于您的本地计算机来说太大或太慢，您可以将计算卸载到现场的集群或云中以运行您的MATLAB®修改最少的代码。试一试平行>发现集群在MATLAB工具条中找到你是否已经有一个可用的集群。
如果您已经有一个具有调度器的集群，您可以使用MATLAB集成它MATLAB并行服务器™．或者，如果您没有现有的调度器，那么MATLAB并行服务器提供MATLAB作业调度程序。
功能
类
例子和如何做
集群设置
了解如何使用集群配置文件，并发现运行在Amazon EC2上的云集群。
这个例子展示了如何在本地机器上开发并行的MATLAB®代码，并将其扩展到集群。
这个例子展示了如何在云中访问一个大数据集，并使用MATLAB的大数据功能在云集群中处理它。
这个例子展示了如何使用HPC挑战基准来评估计算集群的性能。
深度学习
在gpu和云上并行扩展深度学习(深度学习工具箱)
深度学习的选项与MATLAB并行和使用多个gpu，本地或在云。
基于MATLAB的多gpu深度学习(深度学习工具箱)
使用本地或云中的多个gpu加速深度神经网络训练。
训练网络使用自动多gpu支持万博1manbetx(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用自动并行支持在本地机器上使用多个gpu进行深度学习训练。万博1manbetx
使用parfor训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)
此示例演示如何使用parfor循环对训练选项执行参数扫描。
使用parfeval训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用parfeval对深度学习网络的网络结构深度进行参数扫描，并在训练期间检索数据。
并行训练深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。
与自定义培训循环并行的培训网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何设置一个自定义的训练循环来并行地训练一个网络。
将深度学习数据上传到云端(深度学习工具箱)
这个示例展示了如何将数据上传到Amazon S3桶。
向集群发送深度学习批处理作业(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何将深度学习训练批处理作业发送到集群，以便您可以在训练期间继续工作或关闭MATLAB。
概念
相关信息
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
