主要内容
包络提取
这个例子展示了如何提取信号的包络。
创建一个双带调幅信号。载频为1khz。调制频率为50hz。调制深度为100%。采样率为10khz。
t = 0:1e-4:0.1;x = (1 + cos(2 *π* 50 * t))。* cos(2 *π* 1000 * t);情节(t, x) xlim (0.04 [0])
使用。提取信封希尔伯特函数。包络线是分析信号的大小计算希尔伯特．把包络线和原始信号画出来。的名称-值对参数情节函数，以供以后使用。分析信号的幅值捕捉了信号缓慢变化的特征，而相位包含了高频信息。
y =希尔伯特(x);env = abs (y);plot_param = {“颜色”， [0.6 0.1 0.2]，“线宽”2};情节(t, x)在情节(t [1; 1] * env plot_param {:})从xlim(0.04[0])标题(“希尔伯特包络”）
你也可以用the信封函数直接生成信号包络，并修改其计算方式。例如，您可以调整用于查找解析包络的希尔伯特滤波器的长度。使用过小的滤波器长度会导致扭曲的包络线。
fl1 = 12;[up1, lo1] =信封(x, fl1“分析”）;fl2 = 30;[呼吁,lo2] =信封(x, fl2“分析”）;param_small = {“颜色”(0.9 0.4 0.1),“线宽”2};param_large = {“颜色”(0.4 0 0),“线宽”2};情节(t, x)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {:});p2 =情节(t)呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:});持有从传奇([p1 p2),“fl = 12”，“fl = 30”) xlim([0 0.04]) title(“分析信封”）
您可以使用滑动窗口生成移动的RMS信封。使用过小的窗长会导致扭曲的包络线。使用太大的窗长会使信封变得平滑。
wl1 = 3;[up1, lo1] =信封(x, wl1“rms”）;wl2 = 5;[呼吁,lo2] =信封(x, wl2“rms”）;wl3 = 300;[整齐,lo3] =信封(x, wl3“rms”）;情节(t, x)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {:});p2 =情节(t)呼吁,plot_param {:});情节(t, lo2 plot_param {:});p3 =情节(t,整齐,param_large {:});情节(t, lo3 param_large {:})从传奇([p1 p2 p3),“王= 3”，“王= 5”，“王= 300”) xlim([0 0.04]) title(“RMS信封”）
您可以通过使用样条插值在由可调节的样本数量分隔的局部最大值上生成峰值信封。把样品摊开太多会使信封变平。
np1 = 5;[up1, lo1] =信封(x, np1“高峰”）;np2 = 50;[呼吁,lo2] =信封(x, np2“高峰”）;情节(t, x)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {}): p2 =情节(t,呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:})从传奇([p1 p2),“np = 5”，“np = 50”) xlim([0 0.04]) title(“包络峰值”）
提高峰分离参数可以降低噪声引起的杂峰影响。给信号引入随机噪声。使用5个样本间隔来观察噪声对峰值包络线的影响。以25个样本为间隔重复这个练习。
rng默认的Q = x + randn(size(x))/10;np1 = 5;[up1, lo1] =信封(np1问,“高峰”）;np2 = 25;[呼吁,lo2] =信封(q, np2,“高峰”）;情节(t, q)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {}): p2 =情节(t,呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:})从传奇([p1 p2),“np = 5”，“np = 25”) xlim([0 0.04]) title(“包络峰值”）
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