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分类是一种监督的机器学习,其中一个算法“学习”来自标记的数据的例子新的观察分类的。要以交互方式探索分类模型,使用分类学习应用程序。对于更大的灵活性,可以用对应于命令行界面的算法拟合函数响应或标签通过预测或特征数据。
为了训练回归模型,如逻辑回归,回归树,高斯过程回归和支持向量回归,看万博1manbetx回归。
利用判别分析,朴素贝叶斯分类器和决策树执行分类。
构建自动化的信贷评级工具。
构建多个分类模型,优化其超参数,并选择模型表现最好的测试数据集。
用fitcauto自动尝试选择不同的超参数值分类模型的类型,给予培训预测和响应数据。
fitcauto
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