fracfactgen

分数因子设计生成器

语法

生成器= fracfactgen(术语) 生成器= fracfactgen(terms,k) 生成器= fracfactgen(terms,k,R) 生成器= fracfactgen(术语，k,R，基本)

描述

生成器= fracfactgen(术语)使用Franklin-Bailey算法为最小的两级分数阶乘设计寻找生成器，用于估计由指定的线性模型项条款．条款字符向量或字符串标量是由52区分大小写字母一个-Z，以空格分隔。使用“一个”——“z”对于前26个因素，如果有必要，“一个”——“Z”对于剩下的因子。例如,Terms = 'a b c ab ac'．单字母单词表示要估计的主要影响;多字母的单词表示互动。另外,条款是一个米——- - - - - -n矩阵的0年代和1年代,米模型项的数量是否需要估计n是因子的数量。例如，如果条款包含行[0 1 0 0]而且[1 0 0 1]，则因子b以及因素之间的相互作用一个而且d都包含在模型中。发电机是每个单元格具有一个生成器的字符向量单元格数组。通过发电机来fracfact得出分数阶乘设计和相应的混杂模式。

生成器= fracfactgen(terms,k)返回带有2的两级分数阶乘设计的生成器^k-运行，如果可能的话。如果k是［］,fracfactgen找出最小的设计。

生成器= fracfactgen(terms,k,R)找到一个有决心的设计R，如果可能的话。默认分辨率为3.．

设计决议R一个是否定的吗n-因子相互作用与任何其他小于的效应相混淆R- - - - - -n的因素。因此，决议III设计不会混淆主要效应彼此，但可能混淆它们与双向交互作用，而决议IV设计不会混淆主要效应或双向交互作用，但可能混淆彼此的双向交互作用。

如果fracfactgen无法找到所要求的分辨率的设计，则试图找到足以校准模型的低分辨率设计。如果成功，它将返回低分辨率设计的生成器以及一个警告。如果失败，则返回一个错误。

生成器= fracfactgen(术语，k,R，基本)也接受一个向量基本指定将被视为基本因素的指标。这些因素在设计中得到全因子处理。默认包含的因子是中最高阶交互的一部分条款．

例子

假设您希望确定四个两级因素的影响，它们可能存在双向交互作用。全因子设计需要2个⁴= 16次。的fracfactgen函数为分辨率IV(分离主效果)的分数阶乘设计查找生成器，只需2个^3.= 8:

生成器= fracfactgen('a bc d'，3,4)生成器= 'a' 'b' 'c' 'abc'

得到更经济的设计方案和相应的混合模式fracfact：

(dfF,混淆)= fracfact(发电机)dfF = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1混淆=“术语”“发电机”“混淆”的X1的“X1的“X2”“b”“X2”“X3”“c”“X3”“X4”“abc”“X4”“X1 * X2”“ab”“X1 * X2 + X3 * X4”“X1 * X3”“交流”的X1 * X3 + X2 * X4“X1 * X4”“公元前”X1 * X4 + X2 * X3的X2 * X3的“公元前”“X1 * X4 + X2 * X3”“X2 * X4”“交流”的X1 * X3 + X2 * X4“X3 * X4”“ab”“X1 * X2 + X3 * X4”

混淆模式显示，例如，之间的双向相互作用X1而且X2是困惑之间的双向互动X3而且X4．

参考文献

[1]博克斯，g.e.p, w.g.亨特和j.s.亨特。实验者的统计数据．霍博肯，新泽西州:Wiley-Interscience, 1978。

版本历史

在R2006a中引入

另请参阅

fracfact|阿达玛

主题

分数阶乘设计