摘要统计信息按类别分组
请注意
的名义上的和序数数组数据类型是不推荐的。代表有序和无序的离散、非数字数据使用分类数组数据类型。
摘要统计信息按类别分组
这个例子展示了如何计算汇总统计分组分类变量的水平。您可以计算组汇总统计数字数组或数组使用的数据集grpstats。
加载示例数据。
负载医院
数据数组,医院7个变量(列)和100(行)的观察。
计算分类汇总统计信息。
的变量性是一个名义阵列和两个水平,男性和女。计算每个性别的最小和最大重量。
统计= grpstats(医院,“性”,{“最小值”,“马克斯”},“DataVars”,“重量”)
统计=性GroupCount min_Weight max_Weight女女53 111 147名男性男47 158 202
数据数组,统计数据,观察相应变量的水平性。的变量min_Weight包含的最小重量为每个组,和变量max_Weight每组包含的最大重量。
计算由多个分类汇总统计。
的变量吸烟者是一个逻辑数组与价值1对于吸烟者和价值0不吸烟者。计算每个性别和吸烟的最小和最大权重的组合。
统计= grpstats(医院,{“性”,“抽烟”},{“最小值”,“马克斯”},…“DataVars”,“重量”)
统计=性吸烟者GroupCount min_Weight max_Weight Female_0女性假40 111 147 Female_1女性真13 115 146 Male_0男性假26 158 21 164 202 194 Male_1男性如此
数据数组,统计数据,有一个观察行每个级别的组合性和吸烟者在原始数据。
