机器学习入门
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引人入胜的视频教程
具有自动评估和反馈功能的动手练习
课程提供英语、韩语、日语和西班牙语
选择要开始的课程
1.
机器学习综述
熟悉机器学习概念和课程。
- 什么是机器学习?
- 课程概述
2.
分类工作流程
构建一个简单的模型来执行分类任务。
- 分类工作流程概述
- 导入数据
- 处理数据
- 特征提取
- 建立模型
- 评估模型
- 回顾
3.
导入和预处理数据
从多个文件导入数据。
- 数据文件的组织
- 创建数据存储
- 添加数据转换
4.
工程特性
根据原始信号计算特征。
- 信号类型
- 计算汇总统计数据
- 寻峰
- 计算导数
- 计算相关性
- 自动特征提取
5.
分类模型
训练并使用机器学习模型进行预测。
- 培训和测试
- 机器学习模型
- 培养一个模范
- 预测
- 调查错误分类
- 改进模型