你确定你不能用blockproc吗?
256 * 256图像划分为4 * 4块
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回答(5)
图像分析
2013年4月15日
这是我的标准“把图像分成块”演示。它两种方式(你可以选择你喜欢的方式),和两种类型的图像(灰度和颜色)。很一般,所以可能会缩短一些,如果你有一定的条件,就像你知道的数量是一个整数块图像(即。,没有局部块的边缘)。
%演示,把一幅图像分成块(重叠块)。
%第一把一幅图像分成块的方法是通过使用mat2cell ()。
在这个演示%,我证明了彩色图像。
%把图像分成块的另一种方法是使用索引。
%在这个演示,我和一个灰度图像证明方法。
clc;%清除命令窗口。
关闭所有;%关闭所有数据(除了imtool。)
工作空间;%确定工作区面板显示。
字形大小= 20;
%读入一个标准的MATLAB演示图像颜色。
文件夹= fullfile (matlabroot,“\工具箱\ \ imdemos图像”);
baseFileName =“peppers.png”;
%得到完整的文件名,路径前缀。
fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
如果~存在(fullFileName“文件”)
%没有找到它。检查它的搜索路径。
fullFileName = baseFileName;%没有路径。
如果~存在(fullFileName“文件”)
%仍然没有找到它。提醒用户。
errorMessage = sprintf (错误:%年代并不存在。,fullFileName);
uiwait (warndlg (errorMessage));
返回;
结束
结束
%从磁盘读取的图像。
rgbImage = imread (fullFileName);
%测试代码,如果你想尝试一个灰度图像。
%下取消注释行,如果你想看看它是如何工作的灰度图像。
% rgbImage = rgb2gray (rgbImage);
%显示全屏图像。
imshow (rgbImage);
%全屏放大图。
集(gcf,“单位”,“归一化”,“outerposition”,(0 0 1 1));
drawnow;
%得到图像的尺寸。numberOfColorBands应该= 3。
[行列numberOfColorBands] =大小(rgbImage)
% = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
%第一把一幅图像分成块的方法是通过使用mat2cell ()。
blockSizeR = 150;%行块。
blockSizeC = 100;%列块。
%计算出每个块的大小行。
%将blockSizeR但是可能会有余数的不足。
wholeBlockRows =地板(行/ blockSizeR);
blockVectorR = [blockSizeR * (1, wholeBlockRows),快速眼动(行,blockSizeR)];
%计算出每个块的大小在列。
wholeBlockCols =地板(列/ blockSizeC);
blockVectorC = [blockSizeC * (1, wholeBlockCols),快速眼动(列,blockSizeC)];
%创建单元阵列,ca。
%每个单元(除了最后剩下的细胞图像的)
%数组中包含一个blockSizeR blockSizeC 3颜色数组。
%这条线就是图像实际上是分割成块。
如果numberOfColorBands > 1
%的彩色图像。
ca = mat2cell (rgbImage blockVectorR、blockVectorC numberOfColorBands);
其他的
ca = mat2cell (rgbImage blockVectorR blockVectorC);
结束
%显示所有的块。
plotIndex = 1;
numPlotsR =大小(ca, 1);
numPlotsC =大小(ca, 2);
为r = 1: numPlotsR
为c = 1: numPlotsC
流(' plotindex = % d c = % d, r = % d \ n 'plotIndex c r);
%为显示图像的指定位置。
次要情节(numPlotsR numPlotsC plotIndex);
%提取数值数组的单元
%用于教程。
rgbBlock = ca {r、c};
imshow (rgbBlock);%可以叫imshow (ca {r、c})如果你想。
[rowsB columnsB numberOfColorBandsB] =大小(rgbBlock);
%使标题块编号。
标题= sprintf (“块# % d % d \ n % d % d列的行,…
plotIndex, numPlotsR * numPlotsC、rowsB columnsB);
标题(标题);
drawnow;
%增加次要情节到下一个位置。
plotIndex = plotIndex + 1;
结束
结束
%在左上角显示原始图像。
次要情节(4,6,1);
imshow (rgbImage);
标题(原始图像的);
% = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
%把图像分成块的另一种方法是使用索引。
%读入一个标准的MATLAB灰度图像演示。
文件夹= fullfile (matlabroot,“\工具箱\ \ imdemos图像”);
baseFileName =“cameraman.tif”;
fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
%得到完整的文件名,路径前缀。
fullFileName = fullfile(文件夹,baseFileName);
如果~存在(fullFileName“文件”)
%没有找到它。检查它的搜索路径。
fullFileName = baseFileName;%没有路径。
如果~存在(fullFileName“文件”)
%仍然没有找到它。提醒用户。
errorMessage = sprintf (错误:%年代并不存在。,fullFileName);
uiwait (warndlg (errorMessage));
返回;
结束
结束
grayImage = imread (fullFileName);
%得到图像的尺寸。numberOfColorBands应该= 1。
[行列numberOfColorBands] =大小(grayImage);
%显示原始灰度图像。
图;
次要情节(2 2 1);
imshow (grayImage []);
标题(的原始灰度图像,“字形大小”、字形大小);
%全屏放大图。
集(gcf,“单位”,“归一化”,“outerposition”,(0 0 1 1));
%把图像分成4块。
%假设我们知道块大小,所有的块大小相同。
blockSizeR = 128;%行块。
blockSizeC = 128;%列块。
%计算出每个块的大小。
wholeBlockRows =地板(行/ blockSizeR);
wholeBlockCols =地板(列/ blockSizeC);
% Preallocate 3 d图像
image3d = 0 (wholeBlockRows wholeBlockCols 3);
%现在扫描,每一块,并把它作为一个3 d的一片数组。
sliceNumber = 1;
为行= 1:blockSizeR:行
为坳= 1:blockSizeC:列
%让我们有点显在变量
%,让它更容易看到发生了什么。
第一行=行;
row2 =第一行+ blockSizeR - 1;
col1 =上校;
col2 = col1 + blockSizeC - 1;
%的块提取到一个单独的子图象。
oneBlock = grayImage(第一行:row2 col1: col2);
%为显示图像的指定位置。
次要情节(2,2,sliceNumber);
imshow (oneBlock);
%使标题块编号。
标题= sprintf (“4块# % d”,sliceNumber);
标题(标题,“字形大小”、字形大小);
drawnow;
%分配我们只是这片图像中提取。
image3D (:,:, sliceNumber) = oneBlock;
sliceNumber = sliceNumber + 1;
结束
结束
%现在image3D是一个三维图像,每一片,
%或飞机,是一个象限的2 d图像。
对话框(“完成了演示!看看这两个数字。);
14日的评论
沃尔特·罗伯森
2021年9月8日
horizontal_top = YourImage(1:地板(结束/ 2):);
horizontal_bottom = YourImage(地板(结束/ 2)+ 1:,:);
分裂左翼和右翼的代码是相似的。
沿着对角线分割的代码或圆或n-gons更为困难。
Ashwin
2016年9月20日
编辑:沃尔特·罗伯森
2016年9月20日
简单,使用这个函数
函数dividedImage = divideIntoBlocks (InputImage BlockSize)
img1 = InputImage;
TOTAL_BLOCKS =大小(img1 1) *大小(img1, 2) / (BlockSize * BlockSize);
dividedImage = 0 ([BlockSize BlockSize TOTAL_BLOCKS]);
行= 1;
坳= 1;
试一试
为数= 1:TOTAL_BLOCKS
dividedImage(:,:,数)= img1(行:行+ BlockSize-1坳:坳+ BlockSize-1);
坳= + BlockSize上校;
如果(> =上校大小(img1 2))
坳= 1;
行=行+ BlockSize;
如果(行> =大小(img1 1))
行= 1;
结束
结束
结束
结束
托马斯。
2012年3月22日
试试这个例子:
一个=兰德(16日16);% 16 * 16的矩阵
[b] =大小(一个);% = 16 * 16的大小
c = 4; d = 4;%重塑成4 * 4矩阵
l = 0;
为我= 1:c: a - 3
为j = 1: d:酮
C =((我+ 3)(j: + 3));
eval ([“out_”num2str(左)' = C '])
l = l + 1;
结束
结束
你应该得到16个4 * 4矩阵与out_15 out_0名字
W.Khan
2017年10月14日
编辑:图像分析
2017年10月14日
你好,我把我的形象分成多个块,但我想这些新街区保存到一个文件夹。但是我不能保存它到另一个文件夹。
为i = 1:10
一个= rgbBlock;
imwrite (sprintf (“% d.jpg”,我));
结束
所有的新街区都是相同的。我的意思是,新块代替了旧的图像块。你能帮怎么做吗?同时,如何为多个图像。请评论
14日的评论
图像分析
2019年5月9日
在blockproc()的参数是块大小(横向和纵向)。你可以得到块的数量除以块大小的行和列。这是一个简单的关系
rowsInImage = blockSizeR * numberOfBlocksVertically;
做任何数学方程来得到所需要的参数。
