编者按:此文件被选为MATLAB Central本周精选
GPUBENCH对不同的MATLAB GPU任务进行计时,并估计GPU每秒浮点运算(FLOP/s)的峰值性能。它会生成一个详细的HTML报告,显示你的GPU的性能如何与一系列其他GPU预存储的性能结果进行比较。
注意,这个工具是为比较GPU硬件而设计的。它不比较不同MATLAB版本之间的GPU性能。
要求MATLAB R2016b或以上版本,GPU具有CUDA计算能力2.0或更高版本。
引用作为
MathWorks并行计算工具箱团队(2023年)。GPUBench(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/34080-gpubench), MATLAB中央文件交换。检索.
GPUBench-v2p1
GPUBench-v2p1 / + gpubench
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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2.1 | 修复了MATLAB R2016b版本的字符串问题。 |
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2.0 | -更新存储的数据,每个设备有一个JSON文件 |
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1.12.0.0 | 更新R2018a到R2020b的参考数据。 |
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1.11.0.0 | 更新报告样式。 |
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1.10.0.0 | 更新R2017b数据文件 |
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1.9.0.0 | *提高与MATLAB R2014b的兼容性 |
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1.8.0.0 | 修复使用MATLAB App版本时的递归问题。 |
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1.7.0.0 | *为R2013b添加数据文件 |
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1.6.0.0 | *增加R2013a的结果(包括K20!) |
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1.5.0.0 | *关于跳过结果的抑制警告 |
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1.4.0.0 | *添加一个“app”版本用于R2012b及以上版本 |
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1.2.0.0 | 尽量避免在非常慢的gpu上超时,这些gpu恰好也在驱动显示。 |
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1.1.0.0 | 为C2075添加数据 |
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1.0.0.0 |