这是以下NSF项目的一部分:
恢复:COVID-19疫情应对的准确预测和资源分配
pi:维克托·k·普拉萨纳(prasanna@usc.edu)，阿吉特什·斯里瓦斯塔瓦(ajiteshs@usc.edu)
南加州大学
这个存储库包含一些代码，用于我们正在进行的美国国家科学基金会资助的COVID-19预测项目。
我们使用我们自己的流行病模型SI-kJalpha——具有人类流动性的异质感染率。
对于预测的实时脚本，运行:plot_gen.mlx
用于检测未报告的情况:daily_explore_unrep.mlx
我们的相关介绍:https://www.youtube.com/watch?v=ll6k8wlxOFo
我们关于预测的论文:https://arxiv.org/abs/2004.11372
关于发现未报告病例的文件:https://arxiv.org/abs/2006.02127
引用作为
阿吉特什·斯里瓦斯塔瓦(2022年)。恢复(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/75281-recover)， MATLAB中央文件交换。检索．
恢复/脚本
恢复/脚本
您也可以从以下列表中选择网站: