图像处理工具箱

图像处理工具箱

执行图像处理、可视化和分析

开始:

探索和发现

使用应用程序和函数来获取、可视化、分析和处理许多数据类型的图像。

获取和导入数据

导入由各种设备生成的图像和视频,包括网络摄像头,数码相机,卫星和空中传感器,医学成像装置,显微镜,望远镜和其他科学仪器。 

万博1manbetx支持多种专用图像文件格式。对于医学图像,它支持 DICOM文件,包括相关元数据,以及Analyze 7.5和文件间格式。

显示高动态范围图像

探索和发现应用程序

使用应用程序探索和发现各种算法方法。与颜色阈值应用程序,您可以根据不同的颜色空间分割图像。图像查看器应用程序可以让你交互式地放置和操作roi,包括点、线、矩形、多边形、椭圆和徒手形状。

图像预处理

使用自定义或预定义的过滤器提高信噪比并突出图像特征。

图像增强

增加信噪比和突出图像的特征通过修改图像的颜色或强度。进行卷积和相关,去除噪声,调整对比,重新映射动态范围。

多光谱彩色合成图像的增强

形态学运算符

增强对比度,去除噪声,薄区域,或执行区域骨架化。

Granulomety的雪花

图像去模糊

纠正由离焦光学元件、相机或拍摄对象在图像拍摄过程中的移动、大气条件、短曝光时间和其他因素造成的模糊。

利用盲反褶积算法对图像进行去模糊

三维图像处理工作流

在三维卷上可视化并执行完整的图像处理工作流。

三维可视化

通过使用不同的可视化方法来探索数据的结构来探索一个3D体块。您可以将3D体积的像素强度映射到不透明度,以突出显示体积中的特定区域。

3 d处理

除了ND功能外,还可以使用许多特定于3D的功能,这些功能可以使用3D数据实现完整的图像处理工作流。

三维分割

使用编程功能和交互式应用程序来执行3D分割。可以使用阈值、活动轮廓、语义分割等技术对3D数据进行分割。

图像分析

从图像中提取有意义的信息,例如查找形状、计算对象、识别颜色或测量对象属性。

边缘检测

使用预先构建的算法识别图像中的目标边界。这些算法包括高斯方法中的Sobel、Prewitt、Roberts、Canny和Laplacian。

图像区域分析

计算图像中区域的特性,例如区域,质心和方向。使用图像区域分析应用程序自动计算,排序和删除基于属性的区域。

图像区域分析仪App

Hough变换、统计函数和颜色空间转换

查找线段、直线端点和圆。使用统计函数可以分析图像的特征。颜色空间转换准确地表示独立于设备的颜色。

检测和测量图像中的圆形物体

图像分割

探索不同的图像分割方法,包括自动阈值、基于边缘的方法和基于形态学的方法。

图像分割技术

确定图像中的区域边界并探索不同的图像分割方法。使用分段应用程序以交互方式探索这些技术。

分水岭分割

使用分水岭分割来分离图像中的接触对象。分水岭变换常用于解决这一问题。

Marker-Controlled分水岭分割

图像配准

对齐图像以实现定量分析或定性比较。

图像配准方法

使用基于强度的图像配准,它使用相对强度模式自动对齐图像。执行多模式3D配准和非刚性配准,并通过创建突出显示未对准的合成图像来目视检查结果。

加速和部署

使用C/C++和HDL代码;在PC硬件、FPGA和ASIC上运行图像处理算法;开发成像系统。

目标硬件

自动生成C、C++和HDL代码。许多图像处理功能支持代码生成,因此您可以在PC硬件、FPGA、ASIC和嵌入式硬件上运行图像处理算法。万博1manbetx

GPU加速

使用GPU和多核处理器来提高应用程序和模型性能。

Marker-Controlled分水岭分割