图像处理工具箱

图像处理工具箱

执行图像处理、可视化和分析

开始:

探索和发现

使用应用程序和函数来获取、可视化分析和处理图像在许多数据类型。

获取和导入数据

导入图片和视频所产生的各种设备,包括摄像头、数码相机、卫星和机载传感器、医学影像设备、显微镜、望远镜,和其他科学仪器, 

万博1manbetx支持大量的专门的图像文件格式。对于医学图像,它支持 万博1manbetxDICOM文件,包括关联的元数据,以及分析7.5和文件间的格式。

显示高动态范围图像

显示高动态范围图像

应用的探索和发现

使用应用程序探索和发现各种算法的方法。与颜色阈值的应用,你可以根据不同的部分图像颜色空间。图像查看器应用程序和操作roi可以交互式地地方,包括点、线、矩形、多边形、椭圆,徒手画的形状。

图像预处理

提高信噪比,突出图像的特征使用自定义或预定义的过滤器。

图像增强

提高信噪比突出图像的特征通过修改图像的颜色和强度。执行卷积和相关,去除噪声,调整对比动态范围,重新映射。

提高多光谱彩色合成图像

提高多光谱彩色合成图像

形态学运算符

加强对比,去除噪声,薄的区域,或执行骨架化区域。

Granulomety的雪花

Granulomety的雪花

图像去模糊

正确的模糊造成的失焦光学、相机或运动的主题在图像捕获、大气条件下,短的曝光时间,和其他因素。

去模糊图像使用盲反褶积算法

去模糊图像使用盲反褶积算法

3 d图像处理工作流

在3 d可视化并执行完整的图像处理工作流卷。

三维可视化

探索一个3 d体积通过使用不同的可视化方法探索数据的结构。你可以映射像素强度的3 d体积不透明度强调体积内的特定区域。

三维分割

使用可编程函数和交互式应用程序执行三维分割。您可以使用阈值,主动轮廓,语义分割和其他技术来进行分割的三维数据。

图像分析

从图像中提取有意义的信息,如发现形状,计算对象,确定颜色,或测量对象属性。

边缘检测

识别对象在一个图像边界使用预构建算法。这些算法包括索贝尔普瑞维特,罗伯茨,精明的、和高斯拉普拉斯算子的方法。

图像区域分析

计算区域图像的属性,如面积、重心和方向。使用图像区域分析应用自动统计,排序和删除区域基于属性。

图像区域分析仪的应用

图像区域分析仪的应用

霍夫变换、统计功能,和颜色空间转换

发现线段、直线端点和圆圈。统计功能让你分析图像的特点。独立于设备色彩空间转换准确代表颜色。

检测和测量圆形对象在一个图像

检测和测量圆形对象在一个图像

图像分割

探索不同的图像分割方法,包括自动阈值,edge-based方法和morphology-based方法。

图像分割技术

确定区域边界的一个形象,探索不同的图像分割方法。使用分割应用程序交互式地探索这些技术。

分水岭分割

用分水岭分割单独接触对象在一个图像。分水岭变换是经常应用于这个问题。

Marker-Controlled分水岭分割

Marker-Controlled分水岭分割

图像配准

图像对齐,使定性分析或定量比较。

图像配准方法

使用灰度图像配准,它自动对齐图像使用相对强度模式。执行,多通道三维注册和非刚性配准和视力检查结果通过创建合成图像,突出失调。

加速度和部署

使用C / c++和HDL代码;PC硬件上运行图像处理算法、fpga和asic;和发展成像系统。

目标硬件

自动生成C、c++和HDL代码。许多图像处理功能支持代码生成,因此你可以在PC硬件上运行图像处理万博1manbetx算法,fpga、asic和嵌入式硬件。

GPU加速

使用gpu和多核处理器来提高你的应用程序和模型性能。

在GPU执行阈值和形态学操作

Marker-Controlled分水岭分割