大数据与MATLAB

MATLAB^®提供了一个高性能的处理大数据环境。MATLAB是:

容易——使用熟悉的MATLAB函数和语法使用大数据集,即使他们不适合在内存中。

方便——你与大数据存储系统已经在使用,包括传统的文件系统,SQL和NoSQL数据库,Hadoop / HDFS。

可伸缩的——使用适合您的需求的处理平台,从你的地方桌面机来Hadoop——没有重写你的算法。

“高性能计算与MATLAB可以使我们之前分析大数据的过程。我们将我们所学转化为理解人类活动如何影响生态系统的健康告知负责决定人类在海洋和陆地上。”
康奈尔大学的克里斯托弗·克拉克博士

为什么使用MATLAB对大数据?

MATLAB高大的数组

MATLAB使处理大数据简单的和可访问

使用MATLAB数据存储访问的数据通常不符合单台计算机的记忆。数据存储支持各种数据类万博1manbetx型和存储系统。

学习如何访问和使用:

探索、清洁、流程和了解使用数以百计的数据操作,从大数据在MATLAB数学和统计功能。

高大的数组允许您应用统计,机器学习数据和可视化工具,这并不适合在内存中。分布式阵列允许您应用数学和矩阵运算的数据符合的总内存计算集群。两个高大的阵列和分布式阵列允许您使用相同的函数,你已经熟悉。

使用高数组:

使用分布式阵列:

利用先进的数学和机器学习算法在MATLAB来执行无人管理的和监督学习与大数据。

了解更多:

看到上面的工作流,手表MATLAB高大的数组(4:13)。

MATLAB可以帮助你的团队专注于他们的工作而不是一个新系统或学习如何集成项目大数据。

访问和分析大数据与MATLAB使用你现有的系统和流程,包括:

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你也可以部署分析(下午)流互动,免版税和批处理应用程序。

使用MATLAB仿真软万博1manbetx件产品在关键任务应s manbetx 845用程序包括汽车、航空航天、制造、医疗和完全支持。万博1manbetx95%的支持调用接收响万博1manbetx应在不到3分钟的支持工程师团队。

额外的资源:

部署和集成MATLAB分析:

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