摘要目的:使用预先训练好的网络进行图像分类。使用转移学习训练定制的分类网络。

• Pretrained网络
• 图像数据存储
• 转移学习
• 网络评估

摘要目的:通过可视化通过网络的图像数据，了解网络是如何运行的。将此技术应用于不同类型的图像。

• 激活
• 机器学习的特征提取

摘要目的:从头开始构建卷积网络。了解信息如何在网络层之间传递，以及不同类型的层是如何工作的。

• 从头开始培训
• 神经网络
• 卷积层和滤波器

摘要目的:了解训练算法是如何工作的。设置培训选项来监控培训。

• 网络训练
• 培训发展情节
• 验证

摘要目的:选择和实施修改培训算法选项，网络架构或培训数据以提高网络性能。

• 培训方案
• 有向无环图
• 增强数据存储

摘要目的:创建卷积网络，可以预测连续的数字响应。

• 回归的迁移学习
• 回归网络的评价指标

摘要目的:训练网络在图像中定位和标记特定对象。

• 图像应用程序工作流程
• 对象检测

摘要目的:建立和训练网络对数据的有序序列进行分类，如时间序列或传感器数据。

• 长短期内存网络
• 序列的分类
• 序列预处理
• 分类序列

摘要目的:使用反复网络创建预测序列。

• 序列对序列分类
• 序列预测