节能和超线性发射机的创新设计依赖于两项主要技术:低成本功率放大器的可用性和数字信号处理技术的使用，以减轻射频损伤。在现代无线系统中，由于具有大带宽和不同峰值平均功率比的调制信号，满足所需的发射机要求越来越具有挑战性。
数字预失真算法通常是用MATLAB开发的®评估不同的适应策略，优化复杂性和效率之间的权衡。不幸的是，这样的算法不能单独开发或测试，需要功率放大器、低功率射频前端和模数接口来评估可行性和系统级性能。
在通信系统的设计过程中，当功率放大器和射频前端的实际硬件可用时，发射机线性化技术通常在实验室后期进行测试。拥有一个精确的功率放大器模型可以在早期进行算法探索，降低风险并减少设计迭代次数。
射频模型可以预测功率放大器引入的非线性和内存效应，设计人员可以使用系统级模型来评估自适应架构、估计性能和调试故障。同样的MATLAB框架可用于在功率放大器射频模型存在的情况下开发和模拟DPD算法，以及在实际设备存在的情况下针对FPGA平台进行实验室原型设计。
在本演示中，您将学习如何在MATLAB中开发不同的功率放大器模型，以达到所需的精度。您还将学习如何在闭环仿真中模拟功率放大器模型，并开发DPD算法以提高射频系统的性能。
