AI用于ECG分类的技术
了解开发机器学习和深度学习模型的基本方面，以分类性质信号。探索诸如信号注释之类的主题，并查看如何将诸如小波散射的技术与机器学习和深度学习技术和自动化代码生成一起使用，以部署这些算法。
第1部分：介绍和数据注释探索用于注释ECG信号数据集的工具，以准备AI工作流程。
第2部分：使用机器学习的心电图分类了解使用机器学习算法开发分类器所需的ECG信号预处理和功能提取技术。
第3部分：使用LSTMS的心电图分类了解长期短期内存网络，培训此类网络的挑战以及如何使用这些网络来构建ECG分类器。
第4部分：使用转移学习的心电图分类了解如何使用小波时频技术和验证的卷积网络快速构建ECG分类器。
第5部分：使用转移学习模型部署心电图分类了解如何在NVIDIA JETSON硬件上部署转移学习管道。
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