介绍机器学习
探索机器学习背后的基本原理，关注无监督学习和有监督学习。您将了解每种方法是什么，并将看到它们之间的区别。此外，您将探索常见的机器学习技术，包括集群、分类和回归。最后，您将浏览一个示例机器学习工作流，它概述了过程中的关键决策点。
第一部分:机器学习基础探索机器学习背后的基本原理，关注无监督学习和有监督学习。了解常用的技术，包括集群、分类和回归。
第2部分:无监督机器学习让我们来了解一下无监督机器学习，它在没有标记响应的数据集中寻找模式。这种方法允许您在不确定数据包含哪些信息时探索数据。
第3部分:监督机器学习学习如何使用监督机器学习来训练一个模型来映射输入到输出，并预测对新输入的响应。
第4部分:开始机器学习一步一步地完成机器学习工作流程，并在此过程中深入了解几个关键的决策点。示例工作流展示了如何使用机器学习开发手机健康监测应用程序。
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