可穿戴技术提供数据驱动的心理健康治疗
心理治疗师与算法合作,改善心理健康治疗
后Chryssoula K。她的母亲被诊断出患有晚期乳腺癌,她努力在女儿的职责与工作、新生儿、婚姻、朋友和私人时间之间寻找平衡。因此,尽管Chryssoula并不是一个大的技术人员,她还是签约试用了一种能够持续监测她的情绪状态的新设备。
我们口袋里和手腕上无处不在的电子设备被指责让我们感到痛苦。它们发光的屏幕和持续的ping信号,让我们持续关注办公室更新和Facebook上的点赞。但如果这些数字附属品可以用来改善心理健康呢?这就是“感知”项目的承诺:一款腕带和手机应用程序,可以跟踪用户的情绪状态,提供定期的精神和身体锻炼,并每周为他们联系一次治疗师。
该系统利用人工智能(AI)和最新的心理学研究,与佩戴者和心理咨询师合作,提供同时可获得、准确和个性化的治疗。“这是一种数据驱动的治疗,就循证实践而言,这是一个巨大的优势,”执业临床社会工作者、Sentio首席治疗师莎伦·卡普罗(Sharon Kaplow)说。
Sentio的创始人George Eleftheriou和Haris Tsirmpas基于他们自己的经验,看到了改善精神健康的必要性。Eleftheriou精疲力竭,情绪低落,而Tsirmpas遭受了无法预料的恐慌袭击。他们都从心理咨询中受益,同时也发现了现有护理标准的漏洞。心理健康评估是高度主观的,对预防的关注是有限的。此外,诊断经常被忽略,几乎没有实时干预。
解决这些问题将产生全球性影响。据估计,全世界有5亿人患有精神疾病,仅在美国每年的花费就高达5000亿美元。更好的选择将使每个人受益:病人、治疗师、保险公司和社会。
目标,无论大小
Sentio的解决方案提供了一种新的治疗方法。它的核心是一款名为“感觉情绪传感器”(Feel Emotion Sensor)的腕带,类似于很多人使用的受欢迎的活动追踪器。但这个追踪器有四个传感器,可以探测到与情绪有关的生理反应。这些传感器包括一个光电容积图传感器,它可以测量心率的变化;皮肤电反应(GSR)传感器,用于测量排汗;一种用于测量温度的红外线光传感器;还有一个惯性测量单元,用来捕捉运动。Feel Emotion Sensor通过蓝牙将这些信号持续发送到Feel app,后者将这些信号上传到云端的服务器上。该服务器包含专有的人工智能算法,可以分析数据并检测以下四种情绪空间之一:喜悦(积极、高能量)、满足(积极、较低能量)、悲痛(消极、高能量)和悲伤(消极、较低能量)。
通常情况下,当Feel检测到一种情绪时,应用程序会要求用户描述正在发生的事情以及他们的感受。这种反馈有三个目的:它帮助算法改进,它为治疗师提供更丰富的信息,它提示记录日志,这带来更大的自我洞察力。Chryssoula说,这款应用“挑战了我,让我在提升自己、提升消极想法和圈出恐惧的方式上,变得更具体、更有分析性”。
这款应用可能还会推荐几种锻炼方式中的一种。例如,用户可能被要求回忆他们上一次治疗的关键信息,并描述他们计划如何在日常生活中使用这些信息。
Feel项目持续16周。每个星期,用户都有一个视频聊天会话与持牌治疗师谁有机密访问用户的数据通过软件仪表板。由于数据驱动的方法,与传统的45分钟相比,这些会话只需要15分钟。在第一阶段,他们设定了一个总体目标,以及一系列每周的子目标,Kaplow博士说,这意味着增加责任感,让大目标更容易被理解。
例如,如果大目标是在工作中扮演一个新的领导角色,那么子目标可能是首先寻找贡献的机会,然后弄清楚如何贡献,然后调整任何自我挫败的想法。Kaplow说,具体的功能性目标有时可以揭示更多的情感目标。该应用的认知行为治疗练习可以帮助用户实现这些目标。
人工智能算法分析来自“感知情绪传感器”的数据,并检测四种情绪中的一种:喜悦、满足、悲痛和悲伤。
用户向治疗师报告任何问题。Kaplow说,一个无法在会议上发言的客户可能会说:“‘尽管我在挑战自己的想法,但我的心在狂跳,我的嘴都干了,我就是做不到。“所以,我们会探索,‘下次你能做些什么不同的事情?’”什么能帮你处理身体上的问题?’这就是一些练习的用武之地。”
Chryssoula的主要目标是改善与家人和朋友的联系。她说:“利用这些目标,我找到了与母亲和孩子共处更充实、更有成效的时间的方法。”“我至少每周安排一次和最好的朋友一起出游。”
她也看到了生活其他方面的改善。“我在工作中成功地完成了一个要求很高、压力很大的项目,而且也找到了一点放松和做其他事情的时间。”
筛选信号
在设计“感觉”时,“最大的挑战是需要将一系列生理数据转换成一个清晰具体的决定——情感的标记,”Tsirmpas说。为此,他们在MATLAB中开发了人工智能和信号处理算法®。
“最大的挑战是需要以某种方式将连续不断的生理数据转换成清晰具体的决定——情感的标记。”
创始人之一Haris Tsirmpas
信号处理的第一步是预处理以去除外部噪声。对于生理数据,您可以过滤掉由步行引起的任何波动。然后是数据转换,它在数据中发现重要的模式。对于算法来说,这些高级模式比数百万个独立的数据点更容易处理。
Tsirmpas说,他们使用MATLAB来清除噪声信号,并将它们分割成离散的情感事件。“这有助于快速推进,并使某些东西变得强大。”
机器学习是人工智能的一种形式,非常适合处理涉及大量数据和大量变量的复杂问题,它被用于事件检测算法。MATLAB中的机器学习算法能够识别数据中的模式,例如标记不同情绪标记的生物标记的组合。正是这些基于云的算法在亚马逊网络服务(AWS)服务器上运行,监测患者的情绪状态,并将结果反馈给应用程序。
为了指导他们的机器学习算法,他们首先从心理学文献开始描述哪些物理信号最能反映哪些情绪。然后,他们通过让佩戴情感传感器的人描述他们的感受,对模型进行微调。这些模型还对阅读进行了分类,如果情绪标签与用户描述的不同,这些模型就会自我更新,以便下次更好地工作。该系统还会根据每个用户的情况进行调整。Kaplow博士说,人们报告说,他们感觉感觉情感传感器正在真正了解他们。整个系统已经在数百名用户中进行了测试。
在某些情况下,它可能比他们自己更了解他们。“有时候我们没有意识到自己的情绪,”Kaplow博士说。“通常情况下,我们会有客户来抱怨他们有胃病或头痛,他们认为这些身体症状与他们的情绪完全无关。而这整个组合的希望就是将你的身心连接起来,帮助你更好地了解自己的状况。”
“整个星期,”Chryssoula说,“‘感觉’应用程序帮助我注意到我在每个重要时刻的感受——不管是好是坏——以及它有多么强烈。这让我思考如何解决我的问题,有时我使用建议的帮助,如呼吸练习,它帮助我在紧张的情况下。”
该应用程序提供了一个交互式的情感日历,不仅提供通知和输入,还提供了一个准确的情感和心理的自我形象。Kaplow指出,Feel让她对客户有了更好的印象,“但我认为他们对自己有更好的印象,这更重要。”
Kaplow认为这种感觉是她服务的力量倍增器。“这项技术带来了一定程度的参与和意识,这非常有帮助。在传统疗法中,你看你的治疗师,然后日常生活发生在你离开的那一刻。如果在这一周中没有这样的提醒,你的进步就会变慢。感知情感传感器和应用程序给了持续的参与水平。你正在学习和讨论的内容一直在你的雷达上。”
“整个项目对我来说是一个惊喜,”Chryssoula说,“因为尽管我每周只花很短的时间进行心理治疗,我感觉自己每天都在进行持续的心理治疗,而互动心理治疗完美地适应了我的日常生活。”
Kaplow认为像Feel这样的系统可以解决之前强调的心理健康治疗的许多问题。“传统疗法包括回顾这一周发生的事情,并期待你能做些什么。但是这项技术可以实时支持,这是传统疗法所不能的。万博1manbetx如果有问题,我的传统客户会给我发短信,但这取决于他们的联系方式。然而,有了“感觉”,“情感传感器就会向他们伸出援手。”
“在开始这个项目的时候,我无法想象这样的积极影响,”Chryssoula说。“我学到了处理任何复杂情况的第一步是处理你的思维和感觉。”