形态重构

形态重构是，用于提取图像中的形状的有意义的信息的有用的，但鲜为人知的方法。形状可以是任何东西：字母在扫描的文本文档，荧光染色细胞核，或星系远红外望远镜的图像。您可以使用形态重构提取标记的对象，找到暗像素包围的明亮区域，检测或删除物体接触图像边界，检测或填写对象孔，过滤掉虚假的高或低的点，并执行许多其他操作。

基本上洪水填充的概括，形态重构处理的一个图像，称为该标记时，基于另一图像的特性，被称为掩模。高点，或峰，标记图像在指定的处理开始。峰散开，或扩张，而被迫以适应掩模图像中。扩频处理继续，直到图像值停止改变。

本文节选自第二版数字图像处理利用MATLAB教什么形态的重建手段，说明二值图像的一些有用的操作，并展示了如何在使用功能图像处理工具箱™快速执行这些操作。