MathWorks公司和Coursera，全球领先的在线学习平台，今天宣布了一项联合努力解决数据科学技能差距。MathWorks公司正在开发名为系列课程“实用数据科学与MATLAB，”与第一道菜，“用MATLAB探索性数据分析，”现在可在Coursera。注册为四个学科专业，帮助学习者解决使用MATLAB特定领域的数据问题，现在是开放的：coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。
根据2019年3月Coursera全球技能指数（GSI）报告，数据科学技能的需求是由个人和公司都增加。数据科学领域内综观去年同期相比，今年学生入学人数，有在机器学习（+ 14％）和统计编程（+ 9％）的能力的需求显着增加。各行业所收集的数据量的不断增加也推动了产品和服务更加个性化的需求，影响这些技能的普及。s manbetx 845
“实用数据科学与MATLAB”专业化有助于解决这方面的需求，因为它是针对谁应该学会科学的数据作为他们工作的一部分，或者分支到新的就业机会的工程师，科学家和研究人员。该系列产品使这些领域的专家学习，无需花费时间来构建或珩磨软件开发技能应用数据的科学。每门课程大约需要5周，并且，四学科专业结束后，学生们将准备开始应用到MATLAB等应用的自治系统，语音识别，预测性维护，以及医疗成像中常见的分析任务。
“数据科学技能差距跨越行业和国家。我们很高兴能够推出这个新的内容特色MATLAB，这给了它在业界和学术界跨学科的全球使用的吸引力，”语Sidhu，首席内容官Coursera说。“在这个专业，学生将与从大MATLAB用户群信任MATLAB能力和利用社区驱动的解决方案的工作，赢得他们可以使用更有效地做好本职工作，并加强他们的职业技能。”万博 尤文图斯
“工程师，科学家和研究人员对项目的需求数据处理，特征工程和机器学习，构建并实施的预测模型越来越多的工作。数据科学，MathWorks公司 - 他们依靠学习像Coursera的平台以获取和磨练这些数据科学技能，”赛斯迪兰技术营销经理说。“我们的新系列课程支持多类型的学习者，包括那些新来的数万博1manbetx据的科学谁想要了解和明白的地方在工作中应用此，还有谁想要更深入的了解，从而已经参与，需要数据的科学项目领域专家他们可以在一个项目中使用的数据的科学立即开始“。
该系列中的每一个过程中形成了一个渐进的桥梁，增强竞争力以利用MATLAB进行数据科学：
·课程1 - 探索性数据与MATLAB分析
·课程2 - 数据处理和特征工程用MATLAB
·课程3 - 预测建模和机器学习与MATLAB
·课程4 - 数据科学项目：MATLAB为真实世界
在实际数据科学与MATLAB专业化的更多细节可以在这里找到：coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。
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