MathWorks今天介绍释放2019 bMATLAB和Simulink的一系列新功能，包括支持人工智能、深度学习和汽车行业的功能。万博1manbetx万博1manbetx此外，R2019b引入了支持机器人技术的新产品，用于基于事件建模的新培s manbetx 84万博1manbetx5训资源，以及跨MATLAB和Simulink产品系列的更新和bug修复。万博1manbetx发布了包括:
MATLAB
在R2019b中MATLAB的亮点之一是实时编辑器任务的引入，它使用户能够交互地探索参数、预处理数据，并生成MATLAB代码，这些代码成为实时脚本的一部分。现在，MATLAB用户可以专注于任务而不是语法或复杂的代码，并自动运行生成的代码，通过可视化对参数进行快速迭代。
万博1manbetx
Simulink R2019b的亮点包括新万博1manbetx的Simulink Toolstrip，它可以帮助用户访问和发现他们需要的功能。在Simuli万博1manbetxnk Toolstrip中，标签按工作流程排列，并按使用频率排序，节省了导航和搜索时间。
人工智能和深度学习
在R2019b中，深度学习工具箱建立在今年早些时候引入的灵活训练循环和网络的基础上。新功能允许用户使用自定义训练循环、自动区分、共享权重和自定义损失功能来训练高级网络架构。此外，用户现在可以构建生成对抗网络(gan)、暹罗网络、可变自动编码器和注意力网络。深度学习工具箱现在也可以导出到结合CNN和LSTM层的ONNX格式网络和包括3D CNN层的网络
汽车
R2019b还引入了支持汽车行业多种产品的重要能力，包括:s manbetx 845万博1manbetx
- 自动驾驶工具箱:支持3D仿真，包括在3D环境中开发、测万博1manbetx试和验证驾驶算法的能力，以及一个块，允许用户生成给定运动学约束的驾驶补丁的速度剖面。
- 动力总成模块:能够生成深度学习SI发动机模型，用于算法设计和性能、燃油经济性和排放分析。此外，还有HEV P0, P1, P3和P4参考应用，用于混合动力汽车HIL测试、权衡分析和控制参数优化的全组装模型。
- 传感器融合和跟踪工具箱:执行轨道到轨道的融合和架构分散跟踪系统的能力。
- Polyspace Bug查找器:增加了对AUTOSAR c++万博1manbetx 14编码指南的支持，以检查误用lambda表达式、枚举的潜在问题和其他问题
机器人
除了Robotics System Toolbox中的新功能外，R2019b还引入了两个新产品:s manbetx 845
- 导航工具箱(新)，用于设计、模拟和部署规划和导航算法。它包括算法和工具，用于设计和模拟在物理或虚拟环境中绘制、定位、规划和移动的系统。
- ROS工具箱(新)，用于设计、模拟和部署基于ROS的应用程序。工具箱提供了MATLAB 和Simulink 与机器人操作系统(ROS和ROS2)之间的接口，用户可以组成万博1manbetx节点网络，对ROS网络进行建模和仿真，并为ROS节点生成嵌入式系统软件。
Stateflow培训
R2019b提供了statflow Onramp，这是一个交互式教程，帮助用户学习如何创建、编辑和模拟statflow模型的基础知识。与现有的用于MATLAB、Simulink和深度学习的onramp一样，这个万博1manbetx自定进度的学习课程包括视频教程和自动评估和反馈的动手练习。
R2019b在全球范围内立即可用。有关MATLAB和Simulink产品系列的所有新产品s manbetx 845、增强功能和bug修复的信息，请查看万博1manbetxR2019b亮点视频。
