随着马自达发动机变得越来越复杂，它已经变得越来越难以找到最佳校准设置使用传统的方法。Harada说:“用电子表格和测试单元进行试验和出错需要大量的实验室时间，这使得它很难满足交货时间表。”“更重要的是，即使对经验丰富的校准工程师来说，在五个或更多维度的搜索空间中找到最优解决方案也是困难的，所以我们永远不能确定我们找到了可能的最佳设置。”

马自达希望降低skyactive - d的压缩比，以最大限度地减少烟尘和氮氧化物的排放。为了达到这个和其他的设计目标，工程师们需要ecu嵌入的最大钢瓶压力和废气温度的统计模型。这些模型的最初版本各有40个参数，在ECU上运行过于复杂。马自达需要在不牺牲精确度的前提下降低模型的复杂性。

马自达使用Simuli万博1manbetxnk和基于模型的校准工具箱来定义测试计划，开发统计模型，并为skyactive - d引擎生成最佳校准。他们使用相同的产品为skyactives manbetx 845 - g开发统计模型，并执行发动机控制逻辑的半实物仿真(HIL)。

马自达使用基于模型的标定工具箱以设计为基于实验设计的SKYACTIV-d发动机优化的测试计划。该计划只包括表征发动机性能和排放的响应所需的测试点，最大限度地减少测试时间。

在测试电池进行测试后，工程师们使用基于模型的标定工具箱导入的测量数据和发展引擎的响应的统计模型。

使用基于模型的标定工具箱中的标定生成（CAGE）工具和内部开发的基于MATLAB的优化界面，从发动机的车型球队产生最佳的校准。

为了为仿真、优化和嵌入式模型评估定义一个真实的操作区域，他们使用基于模型的校准工具箱来创建边界模型。

与基于模型的标定工具箱，生成马自达工程师嵌入模型，包括对生产SKYACTIV-d ECU使用的最大气缸压力模型。

出于同样的ECU，它们产生的喷射的燃料的总质量为多个工作点的变量的函数。该模型与排气温度模型，也通过基于模型的标定工具箱生成所使用的，以改善燃料质量模型的可靠性和性能。

SKYACTIV-d发动机满足严格的欧洲和日本的排放标准，并安装在生产汽车，包括马自达CX-5。

开发skyactive - g发动机的工程师使用基于模型的校准工具箱开发了一个统计发动机油耗模型。他们将该模型导出到Simulink，用于发动机控制逻辑的万博1manbetx开发、调试和HIL仿真。该模型在自动变速器油耗模拟中得到重用，进一步减少了模型开发的工作量。