使用仪器控制工具箱控制仪器，使用数据采集工具箱采集数据，使用MATLAB进行数据分析
“我们提前了截止日期，因为分析数据现在只需几分钟。MathWorks工具为我们节省了数百小时的测试时间。”
里德·法勒，纽波特公司
测试一小时后（顶部）和稳态八小时后（底部），使用MATLAB比较位置偏差。
纽波特公司(Newport Corporation)为半导体研究行业开发各种产品，包括在微芯片制造过程中s manbetx 845以所需的精度移动硅片的运动控制设备。随着半导体行业继续小型化电子产品，Newport的产品提供纳米级甚至更小的分辨率。万博 尤文图斯s manbetx 845在如此小的范围内，温度下降或上升十分之一度就会影响移动和微芯片制造的成功。
测量这些变化需要精密仪器，包括热传感器、激光干涉仪、自准直仪和加速计。它还需要对测试数据进行快速准确的分析。Newport使用MATLAB快速方便地获取和分析这些仪器的测量结果®以及相关的工具箱。
“因为我们使用仪器控制工具箱和数据采集工具箱，所有的测试数据都在MATLAB中，我可以立即获得结果，”新港系统测试和质量保证部经理Reed Farrar说。“我们过去只花几天时间做一个测试。有了MATLAB，我们可以在几个小时内运行相同的测试并分析结果。”
纽波特开始定制他们的一款运动控制产品，使半导体客户能够确定位置精度。s manbetx 845
该项目将涉及范围广泛的测试，以测量温度、压力、湿度和在精确公差内的运动。Farrar说:“挑战在于控制仪器，获取和分析数据。”“我们可以在一个产品上使用10到12个热传感器和激光干涉仪来测量运动。”
构建和维护测试用例以控制C等通用编程语言中的多个仪器将非常耗时。在每次测试后将测量结果从仪器传输到数据分析工具也会带来挑战。此外，要传输的数据量无法使用电子表格b来完成由于需要大量仪器、每次测试的测量值和测试运行频率。否则，Newport将需要多次重复相同的测试，并且数据相关性将不准确。
为了控制多台仪器并在不编写C代码的情况下获取和分析测量结果，Newport需要支持现成测试和测量硬件的测试和测量软件，以及经过验证的数据分析、可视化和绘图功能。万博1manbetx最后，这个项目需要在紧迫的时间限制内完成。
Newport通过使用MATLAB、Instrument Control Toolbox™和data Acquisition Toolbox™在单一环境中获取和分析测量结果，提高了测试数据的效率和质量。
Farrar说：“我们在收集和手动整合来自众多仪器的数据方面做了一些修改，但时间和成本都令人望而却步。”。“例如，之前我们花了一周的时间来分析8小时测试运行的数据。使用MATLAB和数据采集工具箱和仪器控制工具箱，这一时间减少到10分钟。”
通过使用数据采集工具箱，Newport直接与几个商业供应商(包括Measurement Computing)的数据采集板连接，收集了数小时的测试数据。
Farrar说：“通过将所有测量数据直接收集到MATLAB中，我们在一次测试运行中收集了所有测量数据，节省了时间并使数据关联更加准确。”。
Newport使用MATLAB扫描运动轴，以表征位置精度和重复性。他们生成了一个三维图，用颜色表示测量和计算位置之间的偏差。
MATLAB帮助Newport将数据可视化，以确认准确性和可重复性，并隔离问题区域。Newport向其客户提供了MATLAB绘图，并证明其产品符合技术规格。
纽波特继续使用MathWorks工具对其操作进行仪器化和自动化，包括实验测试和制造。
按时交付定制产品Farrar解释道：“按时发布我们s manbetx 845的产品取决于我们能够以多快的速度获得测试结果。使用MATLAB以及仪器控制工具箱和数据采集工具箱有助于我们满足项目的最后期限，并使我们的项目成功。”
从多个仪器获得可靠的测量结果Farrar说：“在MATLAB之前，我们必须一次测量一个轴，这导致了时间延迟问题。现在，我们可以从许多仪器中收集数据，进行分析，并对我们的结果充满信心。”
节省数小时的数据分析时间Farrar说：“我们可以手工编写分析代码，但MATLAB已经内置了这些功能，这为我们节省了数小时的时间。”
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