计算神经科学入门课程教授学生理解、模拟和分析单个神经元和大脑回路的复杂行为。它是建立在计算机教程，指导学生产生神经行为模型，与相关MATLAB代码在网上免费提供。从这些模型中，学生们可以了解单个神经元是如何工作的，以及当神经元连接在一起时，它们在一个电路中是如何合作的。这本书通过模拟模型展示了振荡、多重稳定性、刺激后反弹和混乱是如何在单个神经元或回路中产生的，并探索了它们在大脑中的作用。
这本书首先介绍神经科学，物理，数学和MATLAB的基本背景，用许多示例问题说明解释。随后的章节涵盖了神经元和刺突的产生;单钉列车和潜在的认知过程;conductance-based模型;突触连接的模拟;大规模电路运行的点火率模型;动力系统及其组成部分;突触可塑性;以及分析神经元种群数据集的技术，包括主成分分析、隐马尔可夫建模和贝叶斯解码。
这本书适用于在数学和计算机编码方面有有限背景的生命科学本科生，可以采用“翻转”或“倒转”的教学方法，课堂时间用于计算机教程的实践工作。它也可以是生命科学研究生的资源，谁希望获得计算技能和神经功能和神经电路的更深的知识。
