洛克希德·马丁公司构建离散事件模型预测f - 35的舰队的性能
挑战
解决方案
舰队的建立一个离散事件模型仿真软件和SimEvents,使用MATLAB并行服务器加速成千上万万博1manbetx的模拟,并将结果插入深度学习工具箱
结果
- 仿真设置时间从几个月减少到小时
- 开发工作减少
- 仿真时间减少
“通过建立模型仿真软件和SimEvents离散事件模万博1manbetx拟计算机集群上运行,我们迅速确定很多机会最少的开发和执行的努力而获得最大的f - 35舰队性能。”
贾斯汀比尔,洛克希德·马丁公司
洛克希德·马丁公司的f - 35闪电II维护程序降低寿命周期成本和增加f - 35的任务准备舰队通过最小化停机时间,支持飞行员培训,确保零件的可用性,同时避免不必要的库存。万博1manbetx为了实现这些目标,舰队的计划取决于准确的预测性能,包括预测多长时间飞机将接地服务。
洛克希德马丁公司的工程师使用的仿真软件万博1manbetx®,SimEvents®深度学习工具箱™和MATLAB并行服务器™模型舰队性能和数以万计的模拟,并以此为根据做出推测在256名员工的计算集群。
仿真软件和S万博1manbetximEvents我们创建了一个模型,其中包括整个f - 35项目数据和模拟成千上万的飞机操作每一天,都有成千上万的部分,在数百个地点历时多年,”贾斯汀比尔说,项目工程师在洛克希德·马丁公司。“加速成千上万的蒙特卡罗模拟对我们的集群,然后插值结果与深度学习工具箱将拯救我们多年的处理时间。”
挑战
模拟- 35舰队性能极具挑战性由于飞机的复杂性和全球物流系统需要支持它。万博1manbetx洛克希德·马丁公司最初试图使用现有工具生成的预测,但他们证明了添加复杂性问题。
洛克希德·马丁公司团队想要开发一个详细,容易配置的模型,他们可以使用快速和场景模拟成千上万的参数组合。他们需要应用先进的技术来生成和分析结果,包括实验设计、机器学习和其他统计和概率方法。
解决方案
洛克希德·马丁公司f - 35的工程师们开发了一种复杂的仿真软件模型使用SimEvents舰队和模拟模型万博1manbetx离散事件仿真引擎。
他们建造的核心使用SimEvents创建实体模型,并实现了系统逻辑使用属性与MATLAB函数块®代码。模型包含部分和飞机性能数据,以及数据在飞机上修改,异常维修事件,部分可用性和飞机的活动。
他们使用测试用例验证了模型和国防部验证,验证和认证指南。
工程师们用成千上万的试验进行了蒙特卡罗模拟,随机事件和基于实验设计的参数变化。生成结果更快,该团队使用并行计算工具™和MATLAB并行服务器上运行多个并行模拟集群256名员工。
使用深度学习工具箱,他们训练一个神经网络仿真结果,使他们能够插入仿真数据。
在模拟,仿真软件记录并存储所有的事件发生万博1manbetx。后处理这个数据,团队开发了MATLAB脚本计算性能指标,生成注释的MATLAB的阴谋,并创建微软®Excel文件,供其他分析师使用。
洛克希德·马丁公司已经使用模型来预测舰队性能支持f - 35的维护计划。万博1manbetx团队目前正在探讨如何使用模型在其他项目。
结果
仿真设置时间从几个月减少到小时。“它会耗费数月来设置数据输入旧的系统,”比尔说。“相比之下,我们可以设置和运行仿真软件和SimEvents模型与一个新的数据集在万博1manbetx一天。”
开发工作减少。“万博1manbetx仿真软件和SimEvents大大扩展我们的舰队性能预测能力同时最小化开发工作,”比尔说。
仿真时间减少。“通过运行仿真并行集群上,而不是在我们的新款高能效型opteron台式电脑,我们完成他们20多倍,”比尔说。“还有,我们执行的插值与深度学习工具箱大大减少模拟我们需要执行的数量,节省额外的CPU时间。”
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