国防部YarCom提高无线电接收
挑战
解决方案
结果
- 数据自动化时间从年减少到几个月
- 关键字段自动收集的数据
- 部署成本减少了数千美元
“过去我们周识别干扰来源。用MATLAB,我们现在可以识别并解决噪音和干扰问题在几小时。”
格斯洛特博士YarCom Inc .)
未受损伤的指挥官之间的无线电通讯和前线部队在战场上的成功是至关重要的。通信工程师努力消除噪音和其他干扰,防止军事人员建立必要的指挥和控制。
YarCom Inc .)一个具有专门知识的专业工程服务公司在无线电频率(RF)工程,实施了新的技术来识别和定位噪声干扰的国防部(DoD)客户机。YarCom工程师使用MATLAB量化噪声和干扰的影响,在先进的美国军事通信链接。
“当受害者无线电接收机不能听到一个目标信号,任务失败,“格斯洛特博士解释道,在YarCom首席工程师。“MathWorks工具帮助我们测量和识别微妙的噪音或干扰的变化,所以我们可以减轻问题严重影响任务之前。”
挑战
控制成本,YarCom需要改善其数据收集和分析方法。手动方法需要5到8个工程师和技术人员访问多个领域站点两周有20大情况下的设备。
,使流程更有效率,YarCom需要测量,仪器控制和计算环境,脚本将提供快速开发和测试用最少的代码重写工作定制。
YarCom试图开发一个系统,从多个制造商与硬件设备远程监控条件受害者无线电接收机和提醒工程师沟通的变化。要做到这一点,他们需要控制射频仪器,执行数据采集和分析,并通过网络显示结果。
控制工具在遥远的地方,就有必要将串行端口连接到GPS接收器在偏远地区。这些将使测量系统同步时,位于部署在移动平台上。定位最清晰的接收需要切换多个天线和插入滤波和放大,而覆盖频段。
解决方案
MathWorks工具,YarCom使用各种硬件设备不断监测和检测直接和长期的噪音干扰。这使得一个小专家团队回到受害者被发现问题,只有当接收方网站。
“MATLAB让我们完成300%的我们可以做七到十年前,“洛特博士说。“现在我们仪器和两到三人网站,花几天在现场设置,并返回到网站只有当检测到一个问题只有三到五个设备案件。”
YarCom工程师第一次使用仪器控制工具箱™和数据采集工具箱™在刺激反应测试设置。他们使用数据采集工具箱样本信号接收机受害者的如果和AF光谱通过采集硬件,和仪器控制工具箱样本总体的射频频谱。他们刺激接收器使用MATLAB串口命令控制。“与MATLAB相结合的工具,我们可以测量射频,如果和房颤从一个软件控制和分析平台。”
与仪器控制工具箱,YarCom工程师快速定制脚本写440年安捷伦ESA-E xb系列频谱分析仪观察瞬态噪声和干扰。使用脚本和分析使他们获得超过25每秒1024点观测仪器内部最快的数值格式,减少数据传输时间GPIB总线(ieee - 488)。
接下来,洛特博士和他的团队使用通信工具箱™、统计和机器学习的工具箱™和信号处理工具箱™分析收集到的数据和识别干扰。映射工具帮助他们地方的结果报告在一个地理环境和定位的干扰来源。
YarCom意识到一个额外的好处的项目通过开发一种新方法量化关键任务成功概率指标。在MATLAB中实现三维图像,“洛特阴谋”代表了期望信号的概率密度函数值与测量噪声统计数据。
分包商综合工程概念Inc . YarCom继续工作通过国防部的信号噪声增强项目(SNEP)。
结果
数据自动化时间从年减少到几个月。前国防部承包商工作十多年自动化应用程序的只有一小部分。在MATLAB, YarCom自动测量功能和大部分的分析在不到九个月。
关键字段自动收集的数据。YarCom团队现在自由留下设备收集关键数据。“这是非凡的,”洛特博士说。“因为我们可以收集很多数据如此之快,我们能够处理短期瞬态分析以及multiseasonal趋势分析。让我们识别缓慢发展趋势之前,我们无法看到。我们为我们的客户提供的任务决定而不是推测和猜想。”
部署成本减少了数千美元。洛特博士说,“现在我们只需要一个工具,一个GPIB-controlled开关和过滤器,和一个笔记本电脑与MathWorks软件领域。仅此一项就节省了我们为每个部署数以千计。”
