RANSAC是什么?

Verwendung von RANSAC zur Schätzung von geometrischen Transformationen beim maschinellen Sehen

ransac算法(随机样本共识)是在迭代法Schätzung eines数学模型aus einem Datensatz,在Ausreißer enthält。Der ransacs - algorithmus funktioniert, indem er die Ausreißer in einem Datensatz findet and das gesuchte modelell mithilfe von Daten schätzt, die keine Ausreißer enthalten。

RANSAC想找个合适的地方

  1. Zufällige Auswahl einer Teilmenge aus dem Datensatz
  2. Anpassung eines模型在ausgewählte Teilmenge
  3. 在奥地利ßern的安扎尔
  4. Wiederholung der Schritte 1-3 für eine festgelegte Anzahl von Iterationen

我们可以去格莱登,我们可以去旁克特萨茨,我们可以去geschätzt werden。

我的名字是:y = mx+c这是我的名字

我很高兴能和你联系上Schatzen der Fundamentalmatrix我很高兴见到你,你能给我一个机会,Punktesätzen我的朋友Objekterkennung我们的注册邮箱是fürVideostabilisierungverwendet。

Zusammengefügte Videobilder zur Erstellung eines Videomosaiks RANSAC wid verwendet, um die geometrische Transformation zwischen Videobildern zu schätzen (Einzelheiten siehe;Beispiel).

Stereoberichtigung mit Merkmalpunktabgleichung RANSAC wire verwendet, um die Fundamentalmatrix zu schätzen (siehe matlab代码和Erklärung im Beispiel).

请您到我这里来计算机视觉的工具箱麻省理工学院MATLAB万博1manbetxverwendet将。

Siehe欧什:DetailextraktionStereosehenObjekterkennungBilderkennungObjekterkennung视频祖茂堂RANSAC