生物信息学工具箱™ 为下一代测序(NGS)、微阵列分析、质谱和基因本体提供算法和应用程序。使用工具箱功能,您可以从标准文件格式(如SAM、FASTA、CEL和CDF)以及在线数据库(如NCBI基因表达综合数据库和GenBank)读取基因组和蛋白质组数据®. 您可以使用序列浏览器、空间热图和聚类图来探索和可视化这些数据。工具箱还提供了用于检测峰值、缺失数据插补值和选择特征的统计技术。
您可以组合工具箱功能以支持常见的生物信息学工作流。你可以使用芯片序列数据来万博1manbetx识别转录因子;分析RNA序列数据以识别差异表达基因;识别微阵列数据中的拷贝数变异和SNP;并利用质谱数据对蛋白质图谱进行分类。
学习生物信息学工具箱的基础知识
下一代测序(NGS)数据的基因表达、转录因子和甲基化分析,包括RNA-Seq和ChIP-Seq
微阵列数据的基因表达和遗传变异分析
基因组和蛋白质组序列、比对和系统发育
可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的三维结构;RNA二级结构预测和可视化
来自分离技术的数据,这些技术产生带有峰的痕量,包括MS、LC/MS、NMR、色谱和电泳