开始使用深度学习HDL工具箱
原型和部署深度学习网络在fpga和出类拔萃
深度学习HDL工具箱™提供功能和工具原型,在fpga上实现深度学习网络和出类拔萃。它提供了预先构建的比特流用于运行各种各样的深度学习网络Xilinx的支持万博1manbetx®和英特尔®FPGA和SoC设备。分析和评估工具让你定制一个深入学习网络,探索设计、性能和资源利用的权衡。
深度学习HDL工具箱允许您定制的硬件实现深度学习网络和生成便携,synthesizable Verilog®和硬件描述语言(VHDL)®与HDL代码部署在FPGA(编码器™和仿真软件万博1manbetx®)。
安装和配置
教程
- 万博1manbetx支持网络、层板、和工具
Pretrained深度学习网络和网络层的深度学习HDL工具箱可以生成代码。
- 尝试深度学习在FPGA上只有五个额外的MATLAB代码行
使用深度学习HDL工具箱来识别对象在一个摄像头ResNet-18 pretrained网络已部署到FPGA或SoC。
- 为英特尔SoC设备配置命令行会话(深度学习HDL工具箱支持包为英特尔FPGA和SoC设万博1manbetx备)
打开一个串行命令行会话与英特尔SoC设备。
- 排除Xilinx Zynq平台和开发计算机连接(深度学习HDL工具箱支持包Xilinx FPGA和S万博1manbetxoC设备)
如果Xilinx Zynq来确定®平台是正确配置,重复这些步骤在TFTP / WFTPD配置指南(深度学习HDL工具箱支持包Xilinx FPGA和SoC设备)。万博1manbetx
- 深度学习在FPGA的解决方案
快速原型定义深度学习网络FPGA通过利用FPGA的深度学习解决方案。
