并行计算和云
扩大深度学习与多个gpu在本地或在云中和训练多个网络交互或批处理作业
火车深层网络在多个gpu,集群和云,使用并行计算工具箱™。扩大深度学习与多个gpu在本地或集群,并训练多个网络交互地或批处理作业。了解选项,看看并行扩展深度学习,在gpu上,在云端。
主题
- 并行扩展深度学习,在gpu上,在云端
探索与MATLAB深度学习的选择®在并行和使用多个gpu,本地或在云中。
- 深度学习与MATLAB在多个gpu
使用多个gpu加速深层神经网络训练本地或在云中。
- 与大数据深度学习
火车深层神经网络使用大量数据。
- 云中的深度学习
访问云中的MATLAB深度学习。
- 处理深度学习数据在云端
上传数据到云的示例工作流。
- 并行使用实验管理器来训练网络
同时运行多个试验或一次一个试验在多个工人。
- 在GPU上运行自定义训练循环和并行
加快定制培训循环运行在GPU,使用多个GPU并行,或集群。
- 云的人工智能工作流容器使用深度学习
样例流程培训,导入数据,优化深层神经网络在云中使用深度学习的容器。