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基地Netze皮毛Mustererkennung,集群和Zeitreihen

Neuronale Netze bestehen来自einfachen Elementen,平行arbeiten死去。这张Elemente信德vom文学des biologischen Nervensystems inspiriert。Genau是不是der自然界bestimmen死Verbindungen地说是窝Elementen weitgehend Funktion des Netzes死去。您可以在静脉神经Netz trainieren, dass es一张bestimmte Funktion ausfuhrt, indem您死Werte der Verbindungen (Gewichtungen)说是窝Elementen anpassen。

在der Regel了neuronale Netze所以angepasst、trainiert, dass静脉bestimmter Eingang祖茂堂einem konkreten Zielausgang fuhrt。明信片solche情况是der nachsten Abbildung dargestellt。海尔将das Netz auf der Grundlage进行Vergleichs冯Ausgang和ziel4 angepasst, bis der Netzausgang麻省民主党ziel4 ubereinstimmt。Normalerweise了zahlreiche solcher Eingangs - / Zielpaare benotigt,嗯静脉Netz祖茂堂trainieren。

在verschiedenen Neuronale Netze wurden trainiert,嗯komplexe Funktionen Bereichen她Mustererkennung, Identifizierung, Klassifizierung, Sprache, Visualisierung和Steuerungs——和Regelungssysteme auszufuhren。

Neuronale Netze能帮欧什trainiert了,嗯问题祖茂堂losen,死皮herkommliche电脑奥得河皮毛人努尔施沃losbar信德。Der Schwerpunkt Der工具箱liegt auf Der Verwendung冯Paradigmen神经元Netze,死祖茂堂Technik、《金融和anderen praktischen Anwendungen zusammengestellt奥得河selbst达林eingesetzt了。

在窝folgenden Abschnitten将erlautert,是不是grafische工具毛皮das培训神经Netze verwendet了,嗯的问题在窝Bereichen Funktionsanpassung, Mustererkennung、集群和Zeitreihen祖茂堂losen。这位工具是Der Einsatz静脉hervorragender Einstieg死Verwendung Der软件深度学习工具箱™:

应用程序和Funktionen毛皮基地Netze火线深度学习工具箱

Es有竞争者Moglichkeiten,软件深度学习工具箱祖茂堂nutzen死去。

  • 死奥地利第一储蓄Moglichkeit信德您的工具。这工具bieten一张komfortable Moglichkeit,死Fahigkeiten der工具箱毛皮死folgenden Aufgaben zuzugreifen:

  • 死zweite Moglichkeit,工具箱祖茂堂nutzen死去,信德grundlegende Befehlszeilenoperationen。死Befehlszeilenoperationen bieten mehr Flexibilitat als模工具,信德allerdings欧什要komplexer。您要是死工具箱zum ersten Mal nutzen,信德死工具der beste Einstieg。Daruber hinaus能帮死Skripte麻省理工学院dokumentiertem MATLAB工具®-Programmcode generieren,嗯您Vorlagen zum Erstellen特征angepasster Befehlszeilenfunktionen bereitzustellen。Indem您zunachst死工具verwenden和anschließend MATLAB-Skripte erstellen和abandern,您能死Funktionalitat der工具箱auf optimale怀斯kennenlernen。

  • Individuelle Anpassungen信德一张dritte Moglichkeit,工具箱祖茂堂nutzen死去。麻省理工学院的这位erweiterten Funktion您能您以neuronalen Netze erstellen,有河口weiterhin Zugriff auf死volle Funktionalitat工具箱。您可以在Netze麻省理工学院beliebigen Verbindungen erstellen和信德trotzdem weiterhin der拉赫,这mithilfe der vorhandenen Toolbox-Trainingsfunktionen祖茂堂trainieren(抹胸模Netzkomponenten differenzierbar信德)。

  • 死vierte Moglichkeit,工具箱祖茂堂nutzen死去,是死在der Abanderung der工具箱enthaltenen Funktionen。Jede Berechnungskomponente将在MATLAB-Programmcode geschrieben和es萤石uneingeschrankt您zugegriffen汪汪汪了。

这张竞争者Stufen der Toolbox-Nutzung盯人窝德国vom安防bis zum Experten阿瑟:Einfache工具fuhren窝neuen Benutzer军队spezielle Anwendungen和死Netzanpassung ermoglicht es Wissenschaftlern,麻省理工学院minimalem Aufwand neue Architekturen auszuprobieren。Unabhangig冯Ihrem Kenntnisstand在Bezug auf neuronale Netze和MATLAB工具箱Funktionen bietet死去,死的古老Anforderungen entsprechen。

Automatisches Generieren冯Skripten

模工具selbst信德静脉wesentlicher Bestandteil des Lernprozesses毛皮死软件深度学习工具箱。您fuhren您的军队窝Prozess苏珥Entwicklung神经元Netze,嗯的问题在竞争者wichtigen Anwendungsbereichen祖茂堂losen——和死亡也是ohne Vorkenntnisse im Hinblick auf neuronale Netze奥得河Erfahrung麻省理工学院der Verwendung冯MATLAB。Zudem能帮死工具automatisch sowohl einfache als欧什fortgeschrittene MATLAB-Skripte erstellen,麻省理工学院denen西奇死vom工具durchgefuhrten Schritte reproduzieren拉森,wobei jedoch死Moglichkeit besteht,死Standardeinstellungen祖茂堂andern。这Skripte能帮您Vorlagen毛皮死Erstellung冯benutzerdefiniertem代码bereitstellen您dabei unterstutzen,麻省理工学院西奇穴Befehlszeilenfunktionen der工具箱vertraut祖茂堂麦臣。Es将dringend empfohlen,死Funktion苏珥automatischen Skripterstellung祖茂堂nutzen这位工具。

深度学习工具箱——Anwendungsgebiete

Es是kaum moglich,对整个Bandbreite der Anwendungen abzudecken,皮毛死neuronale Netze hervorragende Losungen geliefert抗议。在窝verbleibenden Abschnitten这本Kapitels了努尔einige der Anwendungen在窝Bereichen Funktionsanpassung, Mustererkennung、集群和Zeitreihenanalyse beschrieben。死folgende Tabelle vermittelt杯Eindruck von der Vielfalt der Anwendungen,皮毛死neuronale Netze现代Losungen bieten。

布兰切

Unternehmensanwendungen

空气——和Raumfahrt

自动驾驶仪毛皮Hochleistungs-Luftfahrzeuge、Flugbahnsimulation Luftfahrzeug-Steuerungssysteme Autopilotverbesserungen,模拟冯Luftfahrzeug-Bauteilen和Fehlererkennung贝Luftfahrzeug-Bauteilen

汽车-和Fahrzeugindustrie

Automatisches Leitsystem毛皮Kraftfahrzeuge和分析冯·Aktivitaten死西奇auf死Gewahrleistung auswirken

Banken

和革命·冯·舍和anderen Dokumenten Prufung冯Kreditantragen

Verteidigung

Waffensteuerung、Objektverfolgung Objektunterscheidung、Gesichtserkennung neuartige Sensoren、声纳、雷达——和Bildsignalverarbeitung einschließlich Datenkomprimierung, Merkmalsextraktion和Rauschunterdruckung - / Bildidentifizierung和信号

Elektronik

Vorhersage冯·Codefolgen芯片布局毛皮integrierte Schaltungen, Prozesskontrolle, Fehleranalyse毛皮芯片,maschinelles看清,Sprachsynthese和nichtlineare Modellierung

Unterhaltung

动画、特效和Marktprognosen

Finanzbranche

Immobilienbewertung、Kreditberatung Hypothekenprufung, Bewertung冯·Unternehmensanleihen分析der Kreditrahmenverwendung,跟踪冯·Kreditkartenaktivitaten Portfoliohandelsprogramm Finanzanalyse·冯·Unternehmen和Vorhersage冯Wahrungskursen

工业

Vorhersage冯·Industrieprozessen z。b . der Abgase冯经常wodurch西奇komplexe和kostenintensive间叶原基,死bisher祖茂堂diesem Zweck verwendet wurden, ersetzen拉森

Versicherung

Bewertung冯Versicherungsantragen Produktoptimierung

Fertigung

Fertigungsprozesskontrolle Produktentwicklung和分析,Prozess——和Maschinendiagnose Partikelidentifizierung Echtzeit, visuelle Qualitatskontrollsysteme, Bieranalysen, Schweißqualitatsanalysen, Papierqualitatsprognosen,分析der Qualitat冯电脑芯片,分析冯·Schleifvorgangen分析des设计chemischer Produkte, Instandhaltungsanalysen皮毛Maschinen, Projektausschreibung, -planung和管理和静脉系统苏珥dynamischen Modellierung chemischer Prozesse

Medizin

分析冯Brustkrebszellen,脑电图和EKG-Analyse, Entwicklung冯·Prothesen Optimierung冯·Transplantationszeiten沉陷作用der Krankenhauskosten, Verbesserung der Krankenhausqualitat和Beratung der Notaufnahme贝测试

Ol和气体

探索

Robotik

Bewegungssteuerung、Gabelstaplerroboter Regelungssysteme毛皮Manipulatoren Bildverarbeitungssysteme

Wertpapiere

Marktanalysen, automatische Anleihenbewertung和Beratungssysteme毛皮窝Aktienhandel

Sprache

Spracherkennung、Sprachkomprimierung Vokalklassifizierung Text-to-Speech-Synthese

Telekommunikation

《图片报》——和Datenkomprimierung automatisierte Informationsdienste, Echtzeitubersetzung gesprochener Sprache和Systeme苏珥Verarbeitung冯Kundenzahlungen

运输

Diagnosesysteme皮毛Lkw-Bremsen, Fahrzeugdisposition Tourenplanungssysteme

Schritte苏珥Entwicklung基地神经元Netze

在窝verbleibenden Abschnitten这本Kapitels了您死Standardschritte苏珥Entwicklung神经元Netze befolgen,嗯的问题在竞争者Anwendungsbereichen祖茂堂losen: Funktionsanpassung Mustererkennung、集群和Zeitreihenanalyse。这位问题Der工作流苏珥Losung jed besteht来自sieben primaren Schritten。(死Datenerfassung Schritt 1是zwar wichtig, erfolgt河口normalerweise außerhalb der MATLAB-Umgebung)。

  1. Erfassen冯Daten

  2. Erstellen des Netzes

  3. Konfigurieren des Netzes

  4. Initialisieren der Gewichtungen Verzerrungen

  5. Trainieren des Netzes

  6. Validieren des Netzes

  7. Verwenden des Netzes

在窝folgenden Abschnitten了您这Schritte sowohl mithilfe冯工具麻省理工学院静脉grafischen Benutzeroberflache als欧什超级死Befehlszeile durchfuhren: