inceptionresnetv2
预估计的成立-Resnet-V2卷积神经网络
描述
Inception-Resnet-V2是一个卷积神经网络，在Imagenet数据库中接受超过一百万张图像的培训[1]。该网络是164层深的，可以将图像分类为1000个对象类别，例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物。结果，该网络已经为广泛的图像学习了丰富的功能表示。该网络的图像输入大小为299- x-299。在MATLAB中进行更多预处理的网络®， 看Pretrained Deep Neural Networks。
您可以使用classify使用Inpection-Resnet-V2网络对新图像进行分类。遵循步骤使用Googlenet对图像进行分类并用Inception-Resnet-V2替换Googlenet。
要在新的分类任务上重新训练网络，请遵循训练深度学习网络以对新图像进行分类并加载Inception-Resnet-V2代替GoogLenet。
例子
加载Inception-Resnet-V2网络
下载并安装深度学习工具箱模型用于Inception-Resnet-V2网络万博1manbetx支持包。
类型inceptionresnetv2在命令行。
inceptionresnetv2
如果深度学习工具箱模型用于Inception-Resnet-V2网络support package is not installed, then the function provides a link to the required support package in the Add-On Explorer. To install the support package, click the link, and then click安装。Check that the installation is successful by typinginceptionresnetv2在命令行。如果安装了所需的支持软件包，则该万博1manbetx功能返回dagnetwork目的。
net = inceptionResnetv2
net =带有属性的dagnetwork：层：[825×1 nnet.cnn.layer.layer]连接：[922×2表]
使用深网设计器可视化网络。
DeepNetworkDesigner（InceptionResnetv2）
通过单击深度网络设计师中的其他预验证的网络新的。
如果您需要下载网络，请在所需的网络上暂停，然后单击安装打开附加探索器。
输出参数
References
[1]成像网。http://www.image-net.org
[2] Szegedy，Christian，Sergey Ioffe，Vincent Vanhoucke和Alexander A. Alemi。“ Inception-v4，Inception-Resnet以及残留联系对学习的影响。”在aaai，卷。4，p。12. 2017。
扩展功能
版本历史记录
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- América Latina(Español)
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）