模拟退火
模拟退火的解决derivative-free无约束最优化或优化
使用模拟退火解决当其他不满足你。
功能
住编辑任务
| 优化 | 在编辑器现场优化或解决方程 |
主题
具体问题具体分析模拟退火
- 使用simulannealbnd优化函数,具体问题具体分析
基本示例最小化一个函数的具体问题具体分析的方法。
使用模拟退火优化
- 最小化函数有很多局部最小值
提出了一种求解一个优化问题使用模拟退火的例子。 - 使用模拟退火算法最小化
这个例子展示了如何创建和最小化目标函数使用simulannealbnd解算器。它还表明,包括额外的参数的最小化。 - 模拟退火方法
显示了一些选项对模拟退火的解决方案的影响的过程。 - 多处理器调度使用模拟退火和自定义数据类型
使用一个自定义的数据类型的代码一个调度的问题。使用自定义函数监控优化过程的阴谋。 - 复制你的结果
解释如何通过设置随机种子获得相同的结果。 - 当使用混合功能
描述了混合功能的情况下可能会提供更大的精度和速度。
模拟退火的背景
- 模拟退火是什么?
介绍了模拟退火。 - 模拟退火的术语
模拟退火的解释了一些基本的术语。 - 模拟退火是如何工作的
提出了一种模拟退火算法是如何工作的概述。 - 模拟退火方法
探索模拟退火的选项。
