安装必备产品s manbetx 845
使用CUDA GPU编码器™®代码生成,您必须安装和设置以下产品。s manbetx 845设置说明,请参阅设置必备产品s manbetx 845。
MathWorkss manbetx 845产品和支持包万博1manbetx
MATLAB®(要求)。
MATLAB编码器™(要求)。
并行计算工具箱™(要求)。
万博1manbetx®(从模型生成代码所需的模型)。万博1manbetx
计算机视觉工具箱™(推荐)。
深度学习工具箱™(深度学习所需)。
嵌入式编码器®(推荐)。
图像处理工具箱™(推荐)。
万博1manbetx仿真软件编码器(从模型生成代码所需的模型)。万博1manbetx
为深度学习GPU编码器接口库万博1manbetx支持包(深度学习所需)。
MATLAB编码器支持NV万博1manbetxIDIA的包®杰森®和NVIDIA驱动®平台(需要部署嵌入式目标如NVIDIA杰森和驱动器)。
安装MathWorks指令®s manbetx 845产品,看到MATLAB平台安装文档。如果你已经安装了MATLAB和要检查哪些其他MathWorks产品安装,进入s manbetx 845版本在MATLAB命令窗口。安装包的支持,在MATLAB中万博1manbetx使用附加的探险家。
如果MATLAB是安装在路径包含非7位ASCII字符,如日本字符,GPU编码器不工作,因为它不能定位代码生成的库函数。
第三方硬件
NVIDIA CUDA GPU支持兼容的显卡驱动。有关更多信息,请参见CUDA gpu(英伟达)。
看到CUDA计算代码生成功能要求,参考下表。
目标 计算能力 CUDA墨西哥人
看到GPU计算的需求。
源代码、静态或动态库和可执行文件
3.2或更高版本。
深度学习应用8位整数的精度
6.1、7.0或更高版本。
深度学习应用half-precision(16位浮点)
5.3、6.0、6.2或更高版本。
手臂®马里图形处理器。
马里设备,GPU编码器支持代码生成只有深入学习网络。万博1manbetx
第三方软件
要求
C / c++编译器:
Linux® |
窗户® |
|---|---|
GCC C / c++编译器。支持的版万博1manbetx本,请参阅万博1manbetx支持和兼容的编译器。 |
微软®Visual Studio®2013年 |
微软Visual Studio2015年 |
|
微软Visual Studio2017年 |
|
微软Visual Studio2019年 |
可选
CUDA的墨西哥人,代码生成器使用NVIDIA安装MATLAB编译器和库。独立的代码(静态库,动态链接库,或可执行程序)代有额外的软件需求。
| 软件的名字 | 信息 |
|---|---|
CUDA工具包 |
GPU编码器测试了CUDA工具包v9.x-v11.2。 下载CUDA工具包,明白了CUDA工具包存档(英伟达)。 |
英伟达Nsight™系统 |
生成执行分析报告生成的CUDA的代码。报告提供了指标,帮助您分析您的应用程序算法和识别机会来优化性能。 GPU编码器测试了Nsight 2021.1.1 |
NVIDIA CUDA深层神经网络库(cuDNN) NVIDIA gpu |
主机GPU设备,GPU编码器测试了cuDNN v8.1.1。 下载cuDNN,明白了cuDNN(英伟达)。 |
英伟达TensorRT™高性能推理优化器和运行时库 |
主机GPU设备,GPU编码器测试了TensorRT v7.2.3。 下载TensorRT,明白了TensorRT(英伟达)。 |
臂计算库马里gpu |
GPU编码器与v19.05测试。 有关更多信息,请参见计算库(手臂)。 |
开源的计算机视觉库(OpenCV) |
所需深度学习的例子。 例如针对NVIDIA gpu在主机开发计算机,使用OpenCV v3.1.0。 例如针对手臂gpu,使用OpenCV v2.4.9 ARM目标硬件。 有关更多信息,请参见OpenCV。 |
