通过使用GPU编码器模拟加速度
您可以使用GPU编码器™加快你的模型的执行万博1manbetx®模型英伟达®gpu。GPU-accelerated计算遵循一个异构编程模型。高度并行的部分应用程序映射到内核执行成千上万的GPU并行核心,而剩下的顺序代码仍然在CPU上运行。
执行GPU-accelerated模拟、模型仿真软件的计算密集型应用程序的一部分使用万博1manbetxMATLAB函数(万博1manbetx模型)块。当你模拟模型,该模型包含了一个MATLAB函数块,并生成CUDA软件分区®MATLAB®可执行(墨西哥人)代码,这段代码与仿真软件模型集成。万博1manbetx
模拟加速利用GPU编码器的基本步骤是:
创建或打开一个模型。
为GPU加速通过选择配置模型解算器,语言和其他GPU-specific配置参数。
GPU加速运行模型。
例子:Sobel边缘检测
Sobel边缘检测算法是一个简单的边缘检测算法,执行一个灰度图像上的二维空间梯度操作。该算法强调高空间频率区域对应于输入图像的边缘。
Sobel边缘算法计算水平梯度(H
)和垂直梯度(V
)输入的图像通过使用两个正交滤波器内核(k
和k”
)。过滤操作后,该算法计算梯度大小和一个阈值适用于找到图像的区域,被认为是边缘。
单([k = 1 2 1;0 0 0;1 2 1]);H = conv2(单(grayImage), k,“相同”);V = conv2(单(grayImage), k’,“相同”);E =√H。* H + V * V);edgeImage = uint8 ((E >阈值)* 255);
创建边缘检测模型
创建一个仿真软件模万博1manbetx型和插入两个MATLAB函数块的用户定义函数图书馆。
添加一个常数块并将其值设置为
0.4
。添加一个从多媒体文件块的计算机视觉工具箱™图书馆。
打开块的参数对话框的从多媒体文件块并设置文件名称参数
rhinos.avi
。设置图像信号参数
一个多维信号
。添加两个视频查看器块的计算机视觉的工具箱对模型库。
双击其中的一个MATLAB函数块。一个默认的函数签名出现在MATLAB函数块编辑器。
定义一个函数调用
索贝尔
,实现了Sobel边缘检测算法。函数头声明grayImage
和阈值
作为一个参数索贝尔
函数,edgeImage
的返回值。保存编辑文档文件。函数edgeImage =索贝尔(grayImage阈值)% # codegen%定义Sobel边缘检测的内核单([k = 1 2 1;0 0 0;1 2 1]);%检测边缘H = conv2(单(grayImage), k,“相同”);V = conv2(单(grayImage), k’,“相同”);E =√H。* H + V * V);edgeImage = uint8 ((E >阈值)* 255);结束
打开块参数MATLAB函数块。在代码生成选项卡上,选择
可重用的功能
为函数包装参数。如果函数包装参数设置为其它值,CUDA内核可能不会得到生成。
修改其他MATLAB函数块实现RGB灰度转换前Sobel边缘检测操作。设置函数包装参数的MATLAB函数块
可重用的功能
。函数灰色= RGB2gray (RGB)% # codegen%将彩色图像转换为灰色图像灰色=(0.2989 *双(RGB (:,: 1)) +…0.5870 *双(RGB (:,: 2)) +…0.1140 *双(RGB (:,:, 3)));结束
连接这些块如图表所示。保存模型
edgeDetection.slx
。测试错误的模型,模拟模型在模型编辑器中。万博1manbetx在将来发布,点击运行。
在模拟看到所有视频帧,禁用模拟>降帧来提高性能选择的视频查看器块。
为GPU加速配置模型
模型配置参数决定加速度方法在模拟。
打开配置参数对话框。打开解算器窗格。编制加速度模型并生成CUDA代码,配置模型使用一个固定的解决者。此表显示了这个示例的解算器配置。
参数 设置 影响生成的代码 类型 固定步
保持一个常数(固定)步长。 解算器 离散(没有连续状态)
适用于固定的集成技术,计算模型的状态导数。 固定的大小 汽车
万博1manbetx模型选择步长。 在模拟目标窗格中,使GPU加速参数。
请注意
的语言参数自动设置
c++
。现在可见的GPU编码器特定选项模拟目标> GPU加速窗格。对于本示例中,您可以使用所有GPU-specific参数的默认值。
保存并关闭配置参数对话框中,点击好吧。
您还可以使用
set_param
(万博1manbetx模型)功能配置模型参数在MATLAB编程命令窗口。set_param (“edgeDetection”,“GPUAcceleration”,“上”);
构建GPU加速的模型
构建和模拟GPU加速模型,选择运行在模拟选项卡或使用MATLAB命令如下:
sim卡(“edgeDetection”);
软件首先检查是否CUDA代码之前编译的模式。如果以前创建的代码,运行的软件模型。如果代码没有之前构建,CUDA首先生成和编译的软件代码,然后运行模型。代码生成工具生成的代码在一个地方工作文件夹的子文件夹slprj / _slprj / edgeDetection
。
限制
GPU的代码生成MATLAB函数块Stateflow®不支持图表。万博1manbetx
当GPU加速启用,代码生成器不支持万博1manbetx导入自定义代码对进口自定义编写CUDA源文件(* .cu)。相反,使用
coder.ceval
在MATLAB函数块。的MATLAB函数阻止不支持的所有数据类型的MA万博1manbetxTLAB语言。支持的数万博1manbetx据类型,参考文档。
另请参阅
功能
open_system
(万博1manbetx模型)|load_system
(万博1manbetx模型)|save_system
(万博1manbetx模型)|close_system
(万博1manbetx模型)|bdclose
(万博1manbetx模型)|get_param
(万博1manbetx模型)|set_param
(万博1manbetx模型)|sim卡
(万博1manbetx模型)|slbuild
(万博1manbetx模型)