形态学操作
扩张,侵蚀,重建,并执行其他形态操作
形态学是一组广泛的图像处理操作,它基于形状处理图像。在形态学操作中,图像中的每个像素都根据其邻域中的其他像素的值进行调整。通过选择邻域的大小和形状,可以构建一个对输入图像中的特定形状敏感的形态学操作。
功能
主题
形态学要素
形态学的应用
- 放大图像以放大形状
膨胀使物体的边界增加像素。膨胀使物体更明显,并填补了物体上的小孔。 - 使用侵蚀去除细纹
侵蚀从对象的边界移除像素。侵蚀移走小岛和小物体,只留下实质性的物体。 - 利用形态学开口提取大图像特征
可以使用形态学打开从图像中删除小对象,同时保留图像中较大对象的形状和大小。 - Flood-Fill操作
泛洪填充操作为连接的像素分配统一的像素值,在对象边界处停止。 - 寻找图像峰值和低谷
您可以使用邻域处理来查找图像中的全局和区域最小值和最大值。