激光雷达贴标签机
在激光雷达点云标签地面实况数据
描述
的激光雷达贴标签机应用程序使您能够在点云标签对象或一个点云序列。应用程序读取从厚度点云数据,PCAP,拉斯维加斯,有没有,ROS和PCD文件。使用这个应用程序,您可以:
定义感兴趣的长方体区域(ROI),线,体素ROI标签和标签。使用它们来地面实况数据交互标签。
定义属性标签和使用它们来提供进一步的细节标签。
使用内置的聚类算法,地平面分割、自动标签和跟踪。
保存标签定义、点云数据和地面实况数据会话文件以备将来使用。
使用投影视图选择视图标签在上面,同时前面和侧面视图。
使用相机视图选项来创建和重用定制视图的点云数据。
使用自动对齐选择旋转和最适合的长方体集群。
使用
lidar.syncImageViewer.SyncImageViewer
类同步应用程序外部可视化或分析工具。写、导入和使用一个定制的自动化算法自动标记。
评估您的标签自动化算法的性能与一个视觉的总结。
导出标签作为地面真理
groundTruthLidar
对象。这个对象可以用于系统验证和培训对象探测器。
更多地了解这个程序,请参阅开始使用激光雷达贴标签机。
打开激光雷达贴标签机应用
MATLAB®将来发布:应用程序选项卡,在图像处理和计算机视觉,点击应用程序图标。
MATLAB命令提示:输入
lidarLabeler
。
编程使用
限制
标签不支持sublabels。万博1manbetx
不支持sublabels标签摘要窗口。万博1manbetx
更多关于
提示
使用
lidar.syncImageViewer.SyncImageViewer
类来创建一个工具查看图像对应点云数据。清除地面飞机显然视图创建的对象标签。
使用旋转,转化、扩大和缩小选项来编辑长方体后画他们。
使用相机视图选择保存的数据视图从当前的角度和方向。
为了避免在地面实况新标签,组织标签计划之前,你得明白你想使用标记你的地面真理。
可以复制并粘贴标签之间的相同类型的信号。
算法
版本历史
介绍了R2020b