rmc = struct;RMC配置结构rmc.rc =“R.5”；RMC R.5上的基础配置rmc。DuplexMode ='TDD'；%用户时分双工rmc。TotSubframes = 1;%配置单个子帧从RMC R.5生成基本配置并修改设置% Port7-14传输方案所需的参数。注意,如果%标准定义的使用Port7-14传输方案的rmc万博1manbetx% lteRMCDL被使用，这些参数将被预先配置。rmc = ltermcdl（rmc）;rmc.ndlrb = 25;% 25资源块rmc。NCellID = 10;细胞特性10rmc.PDSCH.TxScheme ='port7-14'；％最多8层传输，端口7-14rmc.pdsch.nlayers = 2;% 2传输层用于波束形成rmc.pdsch.nscid = 0;％加扰标识0rmc。CSIRefP = 8;% 8 scsi - rs端口rmc。CSIRSConfig = 0;％CSI-RS配置0rmc。CSIRSPeriod =“上”；％配置CSI-RS总是'开'rmc。ZeroPowerCSIRSPeriod ='离开'；％配置零功率CSI-RS'OFF'rmc.PDSCH.PRBSet =(4:8)。';% 5已分配RBsrmc.PDSCH.PMIMode =“宽带”；％宽带PMI模式rmc.PDSCH.CSI =“上”；软位的% CSI缩放允许所有码本条目的码本子集定义rmc.PDSCH.CodebookSubset ='0xfffffffffffffffffffffffff'；

channel = struct;通道配置结构通道。看到d = 8;％沟道种子channel.nrxants = 3;% 3接收天线通道。DelayProfile ='eva'；%延迟概要通道。DopplerFreq = 5.0;%多普勒频率，赫兹channel.mimocorrelation =.“媒介”；% Multi-antenna相关性channel.nterms = 16;衰落模型中使用的振荡器channel.modeltype =“GMEDS”；%瑞利衰落模型类型channel.inittime = 0.0;％初始时间通道。InitPhase ='随机的'；%随机初始阶段通道。NormalizePathGains =“上”；正规化延迟轮廓功率channel.normalizetxants =“上”；传输天线的％标准化

cec = struct;％信道估计配置结构cec。PilotAverage ='用户自定义'；导频符号平均值的类型cec。FreqWindow = 1;%频率窗口大小(特殊模式)cec.timewindow = 2;％时间窗口大小（特殊模式）cec.interpype =.'立方体'；二维插值型cec.interpwindow ='中心'；插值窗口类型cec。InterpWinSize = 1;插值窗口大小

%发送时不使用基于csi - rs的PMI反馈为了csirsFeedback = 0:1%配置随机数生成器rng (“默认”）;％配置具有传输波束成形矩阵W的PDSCH子结构。循环的第一个迭代中的％在其中一个迭代％8天线。在第二次迭代中，在2个光束上传输层%匹配使用基于csi - rs的PMI反馈的通道响应。的迭代结束时计算反馈到第二次迭代的% PMI％ 第一的如果~csirsFeedback rmc. pdschr . w = [1 0 0 0 0 0 0;．．．0 0 0 0 1 0 0 0] / SQRT（2）;别的rmc.pdsch.w = ltecsicodebook（rmc.pdsch.nlayers，．．．rmc。CSIRefP, PMI (1) PMI(2)])。”;结尾%生成传输与PDSCH与波束形成矩阵W，到8个天线平面的% 1(注意这个RMC的CellRefP = 1)。的%发射网格包含特定于ue的参考信号(UE-RS / DMRS)%用于信道估计，CSI-RS参考信号用于PMI选择[~， txGrid, rmcinfo] = lteRMCDLTool(rmc， [1;0;0;1]);通道。SamplingRate = rmcinfo.SamplingRate;％OFDM调制。附加的25个样本添加到结束时%波形用于覆盖从信道预期的延迟范围％建模（实现延迟和信道延迟的组合％ 传播）[TxWaveForm，OFDMDIMS] = LTEOFDMMODULES（RMC，TxGrid，0）;txwaveform = [txwaveform;零（25，尺寸（TxWaveForm，2））];％＃好的%衰落信道rx波形= lteFadingChannel(channel, tx波形);％创建和应用添加性白色高斯噪声如果~csirsFeedback SNRdB = 27;信噪比= 10 ^ (SNRdB / 20);N = 1 /(√(2.0 * rmc.CSIRefP *双(ofdmDims.Nfft)) *信噪比);v = N*complex(randn(size(rxWaveform))， randn(size(rxWaveform)))); / /输出结尾rx波形= rx波形+ v;%执行同步offset = lteDLFrameOffset(rmc, rx波形);rx波形= rx波形(1+偏移:结束，:);%对接收到的数据进行OFDM解调，重新创建%资源网格rxGrid = lteofdm解调器(rmc, rx波形);%使用ue特定的DMRS进行PDSCH接收的信道估计cec.reference =.dmr的；[hest, nest] = lteDLChannelEstimate(rmc, rmc.)PDSCH、cec rxGrid);均衡(回到层)和解调PDSCH。从给定的PDSCH中提取对应2层的REs%子帧横跨所有接收天线和信道估计。= ltePDSCHIndices(rmc, rmc.)PDSCH rmc.PDSCH.PRBSet);[pdschRx, pdschHest] = lteExtractResources(ind, rxGrid, hest);[rxBits, rxSymbols] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc。PDSCH,．．．Pdschrx，Pdschhest，巢）;％计算频道的奇异值并计算SNRH =挤压(平均(pdschHest));d =圣言(H);%打印奇异值和有效信道信噪比如果csirsfeedback标签=“8天线传输与基于CSI-RS的PMI反馈”；别的标签=8个天线传输，每层1个天线；结尾流(“% s: \ n \ n”、标签);svdb = sprintf (“% 0.2身上”, 20 * log10 (d));流('频道奇异值：％s \ n', svdb);流('有效通道SNR：％0.2FDB \ n'，．．．SNRDB + 10 * log10（rmc.pdsch.nlayers）+ 10 * log10（总和（d。^ 2）））;%重新生成PDSCH从硬位决定和解调来估计%符号传播remod = ltePDSCH(rmc, rmc.)PDSCH, rxBits {1} > 0);[rxBitsRef, rxSymbolsRef] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc. rxBitsRef, rxSymbolsRef)PDSCH remod);%使用EVM测量估计信噪比维生素与= comm.EVM;rxSymbols evmRMS =维生素(rxSymbolsRef {1}, {1});信噪比= 20 * log10 (1 / (evmRMS / 100));流('SNR估计来自接收器EVM：％0.2FDB \ n'信噪比);现在计算PMI(通过CSI-RS)用于第二次迭代。通道%实现保持不变如果~ csirsFeedback%通过CSI-RS进行PMI选择的信道估计cec.reference =.csir的；[hestPMI, nestPMI] = lteDLChannelEstimate(rmc, rmc.)PDSCH,．．．cec、rxGrid);% PMI选择PMI = ltePMISelect(rmc, rmc.)PDSCH、hestPMI nestPMI);结尾接收星座图图(csirsFeedback + 1);情节(rxSymbols {1},“o”，“MarkerEdgeColor”，[0.75 0 0]，．．．'markerfacecolor'，[1 0.25 0.25]，“MarkerSize”，3）;轴（[ -  1.25 1.25 -1.25 1.25]）;标题（标签）;结尾