主要内容

平滑的数据

在实时编辑器中平滑噪声数据

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描述

的平滑的数据Task让您以交互方式平滑有噪声的数据。任务自动生成MATLAB®为您的活动脚本编写代码。

使用此任务，您可以:

  • 自定义平滑工作空间变量中的数据的方法。

  • 调整参数以产生更少或更多的平滑。

  • 将输入数据与平滑数据进行比较。

在实时编辑器中平滑数据任务

打开任务

要添加平滑的数据任务到MATLAB实时编辑器中的实时脚本:

  • 在住编辑器选项卡上,单击任务并选择平滑的数据图标．

  • 在活动脚本中的代码块中，键入相关的关键字，例如光滑的或嘈杂的．选择平滑的数据从建议的命令补全。

例子

参数

此任务对包含在矢量、表或时间表中的输入数据进行操作。数据可以是有类型的单，双，逻辑，或有符号或无符号整数类型，例如int64．

对于表格或时间表输入数据，要使所有变量与支持的类型平滑，请选择万博1manbetx所有受支万博1manbetx持的变量．平滑所有类型的变量单或双，或有符号或无符号整数类型，选择所有数值变量．要选择要平滑的受支持变量，请选择万博1manbetx指定的变量．

将平滑方法指定为这些选项之一，该选项操作数据的局部窗口。

方法 描述
移动的意思

移动平均线。这种方法对于减少数据的周期性趋势是有用的。
移动平均 移动的位数。当存在异常值时，这种方法对于减少数据中的周期性趋势非常有用。
高斯滤波器 高斯加权移动平均。
局部线性回归(Lowess) 低线性回归。这种方法计算量大，但不连续性较少。
局部二次回归(黄土) 黄土二次回归。这种方法比局部线性回归的计算成本稍高。
健壮的洛斯 稳健的Lowess线性回归。这种方法是一种计算更昂贵的局部线性回归版本，但它对异常值更稳健。
健壮的黄土 稳健黄土二次回归。这种方法是一种计算成本更高的局部二次回归方法，但它对离群值更稳健。
Savitzky-Golay多项式滤波器 Savitzky-Golay多项式滤波器，根据指定的多项式平滑，并拟合在每个窗口上。当数据变化迅速时，这种方法比其他方法更有效。

指定平滑方法的窗口类型和大小，而不是指定一般的平滑因子。

窗口 描述
为中心的 以当前点为中心的指定窗口长度
不对称 指定的窗口，其中包含当前点之前的元素数量和当前点之后的元素数量

窗口大小相对于轴变量的单位。

版本历史

R2019b引入

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另请参阅

功能

实时编辑任务

应用程序