运行批处理并行作业- MATLAB & Simulink -德国数学工万博1manbetx程

运行批处理并行作业

从MATLAB中卸载工作^®会话在另一个会话中运行在后台，可以使用批处理命令。

在MATLAB编辑器中，创建一个为循环:

为if (i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1);结束

保存文件并关闭编辑器。
使用批处理在MATLAB命令窗口中运行你的脚本在一个单独的MATLAB工作者:
```
作业=批处理（“mywave”)
```
批处理不会阻塞MATLAB，您可以继续工作，而计算发生。如果您需要阻塞MATLAB直到工作完成，使用等待函数在job对象上执行。
```
等待(工作)
```
作业完成后，您可以检索并查看其结果。的负载command将worker中创建的变量转移到客户端工作区，在那里你可以查看结果:
```
负载(工作,“一个”图(一)
```
作业完成后，永久删除其数据并从工作区中删除其引用：
```
删除(工作)清晰工作
```

批处理在本地工作器或集群工作器上运行代码，但不需要并行池。

您可以使用批处理运行脚本或函数。要了解更多信息，请参见批处理参考页面。

您可以将功能组合卸载作业并在并行池中运行循环。此示例结合了两个创建简单批处理parfor循环。

在MATLAB编辑器中，创建一个parfor循环:

parforif (i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1);结束

保存文件并关闭编辑器。
在MATLAB中运行脚本批处理命令。指示脚本应该为循环使用并行池:
```
作业=批处理（“mywave”,“池”3)
```
该命令指定三个工作人员(除了运行批处理脚本的人员)来评估循环迭代。因此，这个示例总共使用了四个本地工作者，包括一个运行批处理脚本的工作者。总共有五个MATLAB会话，如下图所示。
查看结果:
```
等待（工作）加载（工作，“一个”图(一)
```
结果看起来和以前一样，但是，在执行上有两个重要的区别:
- 定义的工作parfor循环和累积其结果被卸载到另一个MATLAB会话批处理。
- 循环迭代从一个MATLAB工作者分配到另一组同时运行的工作者(“池”和parfor)，因此这个循环可能比只有一个worker执行它运行得更快。
作业完成后，永久删除其数据并从工作区中删除其引用：
```
删除(工作)清晰工作
```