数据进行预处理
清洁和转换数据准备在命令行中提取条件的指标和应用
算法设计的预测性维护,数据预处理常常需要干净的数据并将它转换成一种指标,从中可以提取条件。你可以对数组进行数据预处理或表的测量与预测或模拟数据管理维护工具箱™合奏数据存储。对一些常见的类型的数据预处理的概述,明白了状态监测的数据预处理和预测性维护。
的诊断功能设计应用程序可以交互式地执行许多预处理操作。处理工具的应用包括滤波、时域处理、频域处理、插值。应用时域处理选项包括专门为旋转机械过滤。应用程序的更多信息,请参阅探索整体数据和比较功能使用诊断功能设计。
应用程序
诊断功能设计 | 交互式地提取、可视化和等级特性测量机器诊断和预测或模拟数据 |
功能
主题
- 状态监测的数据预处理和预测性维护
使用信号处理技术对数据进行预处理、清洗它并把它转换为形式,从中可以提取条件指标。您的系统的知识可以帮助您选择合适的预处理方法。
- 探索整体数据和比较功能使用诊断功能设计
遵循这个工作流进行交互式地探索和处理整体数据,从这些数据设计和排名功能,导出数据和选择功能,生成MATLAB®代码。
- 组织系统数据对诊断功能设计
多个系统的测量和信息组织成数据集,您可以导入到应用程序。
- 处理数据和探索功能诊断功能设计
过滤和转换数据中的应用。从导入和导出信号,提取特征和评估功能的有效性。