从MATLAB应用程序的结果生成演示文稿
此示例演示如何使用MATLAB®API for PowerPoint®（PPT API）从MATLAB应用程序的结果生成Microsoft®PowerPoint®演示文稿。此示例从预测美国人口的应用程序的结果生成演示文稿。以下是示例生成的幻灯片：
创建报告
导入PPT包，这样您就不必使用长且完全限定的名称。
进口mlreportgen.ppt。*；
为了便于删除示例生成的图像，请创建一个单元格数组来保存图像。
图像={}；
使用默认模板创建演示文稿。
ppt =表示(“人口.pptx”）;打开(ppt);
将幻灯片添加到演示文稿
PowerPoint演示文稿由根据预定义布局创建的幻灯片组成。这些布局包含用生成的内容填充的占位符。预定义布局属于定义样式的模板幻灯片母版。
使用以下命令将第一张幻灯片添加到演示文稿中：标题幻灯片布局。
幻灯片1=添加（ppt，“标题幻灯片”）;
使用Replace方法替换幻灯片中的标题和副标题。
替换（幻灯片1，“标题”,“模拟美国人口”); 替换（幻灯片1，“字幕”,“有风险的生意”）;
将第二张幻灯片添加到演示文稿中标题和内容布局。更换标题。
幻灯片2=添加（ppt，的标题和内容)；替换（幻灯片2，“标题”,“人口建模方法”）;
将文本添加到内容使用单元格数组的占位符。
更换（滑块2，“内容”，{...“拟合美国人口普查数据”...“使用多项式推断人口增长”...[基于“数学计算的计算机方法”...“由福赛斯、马尔科姆和莫勒创作，由普伦蒂斯·霍尔于1977年出版”]...“不同的多项式次数表明方法的风险”});
使用以下命令将第三张幻灯片添加到演示文稿中：标题和内容布局。更换标题。
幻灯片3=添加（ppt，的标题和内容)；替换（幻灯片3，“标题”,“1900 - 2000年美国人口普查数据”）;
绘制1910年至2000年的美国人口普查数据图。
%的时间间隔t =(1910:10:2000)”;%的人口p=[91.972 105.711 123.203 131.669 150.697...179.323 203.212 226.505 249.633 281.422]';%密谋图1=图；曲线图（t，p，“波”)；轴（[1910 2020 0 400]）；标题(“1910-2000年美国人口”)；伊莱贝尔(“数百万”）;
将绘图转换为图像。将图像添加到演示文稿生成结束时要删除的图像列表中。在关闭演示文稿之前，不得删除图像。
img1=“plot1.png”；saveas（图1，img1）；
图像= [Images {img1}];
替换内容带有图像的占位符。
替换（幻灯片3，“内容”照片(img1));
将第四张幻灯片添加到演示文稿中比较布局。使用这张幻灯片来比较人口数据的三次外推和四次外推。
slide4 =添加(ppt,“比较”)；替换（幻灯片4，“标题”,“多项式次数变化外推”）;
计算总体数据的多项式近似系数。
n=长度（t）；s=（t-1950）/50；A=零（n）；A（：，end）=1；对于A(:，j) = s .* A(:，j+1);终止c=A（：，n-3:n）\p；
替换左文本带有文本的占位符。
替换（幻灯片4，“左文本”,立方外推的）;
计算立方外推。
v = (1910:2020) ';x = (v - 1950) / 50;50 w = (2010 - 1950) /;y = polyval (c、x);z = polyval (c w);图=图;持有在图（v，y，“k -”）;情节(2010 z,“ks”)；文本（2010，z+15，num2str（z））；暂停从
从绘图创建图像，并将图像添加到要删除的图像列表中。
img2=“plot2.png”；saveas（图2，img2）；
图像= [Images {img2}];
替换左内容带有图像的占位符。
替换（幻灯片4，“剩下的内容”照片(img2));
替换右文本带有文本的占位符。
替换（幻灯片4，“右文本”,四次外推的）;
计算四次外推。
c=A（：，n-4:n）\p；y=polyval（c，x）；z=polyval（c，w）；图3=figure；保持在图（v，y，“k -”）;情节(2010 z,“ks”)；文本（2010，z-15，num2str（z））；暂停从
从情节中创建一个图像，将该图像添加到要删除的图像列表中，并替换正确内容带有图像的占位符。
img3 =“plot3.png”；saveas(如果img3);
图像=[images{img3}]；替换（幻灯片4，“正确的内容”，图片（img3））；
使用将最后一张幻灯片添加到演示文稿中标题和内容布局。
slide5 =添加(ppt,的标题和内容)；更换（滑块5，“标题”,“随着程度的增加，外推变得更加不稳定”）;
创建一个图来证明，随着度数的增加，外推变得更加不稳定。
图4=图；cla图（t，p，“波”)举行在轴（[1910 2020 0 400]）颜色=hsv（8）；标签={“数据”}；对于d=1:8[Q，R]=qr（A（：，n-d:n））；R=R（1:d+1，：）；Q=Q（：，1:d+1）；c=R\（Q'*p）；y=polyval（c，x）；z=polyval（c，11）；绘图（v，y，“颜色”，颜色（d，：）；标签{end+1}=[的程度= 'int2str（d）]；终止图例（标签、，“位置”,“西北”)举行从
从情节中创建一个图像并替换内容带有图像的占位符。
img4 =“plot4.png”；saveas（图4，img4）；
图像=[images{img4}]；替换（幻灯片5，“内容”，图片（img4））；
关闭并查看演示文稿
关闭（ppt）；查看（ppt）；
删除图像
演示文稿关闭时，图像将复制到演示文稿中。现在，您可以删除图像。
len=长度（图像）；对于delete(images{I}); / /删除图片终止
另见
mlreportgen.ppt.Presentation|mlreportgen.ppt.Slide
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