主要内容

讯号处理工具箱

执行信号处理和分析

讯号处理工具箱™ 提供从均匀和非均匀采样信号中分析、预处理和提取特征的函数和应用程序。工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势化和功率谱估计的工具。工具箱还提供提取特征(如变点和包络、findi)的功能测量峰值和信号模式,量化信号相似性,并执行测量,如信噪比和失真。您还可以执行振动信号的模态和阶数分析。

使用信号分析仪应用程序,您可以在时间、频率和时频域同时预处理和分析多个信号,而无需编写代码;探索长信号;并提取感兴趣的区域。使用Filter Designer应用程序,您可以从各种算法和响应中进行选择,从而设计和分析数字滤波器。两个应用程序都生成MATLAB®密码

开始

学习信号处理工具箱的基础知识

信号分析与可视化

使用信号分析仪应用程序

信号产生与预处理

创建、重采样、平滑、去噪和去趋势信号

测量与特征提取

峰值、信号统计、脉冲和过渡指标、功率、带宽、失真

转换、关联和建模

互相关、自相关、傅里叶变换、DCT、希尔伯特、戈尔采尔、参数建模、线性预测编码

数字和模拟滤波器

FIR和IIR,单速率和多速率滤波器设计、分析和实现

光谱分析

功率谱、相干性、窗口

时频分析

频谱图,同步压缩,重新分配,维格纳维尔,时频边缘,数据自适应方法

振动分析

阶次分析、时间同步平均、包络谱、模态分析、雨流量计数

机器学习与信号深度学习

信号标记、特征工程、数据集生成

代码生成和GPU支持万博1manbetx

生成可移植的C/C++/MEX函数,并使用GPU部署或加速处理