控制图
控制图显示了过程样品随时间的测量结果。测量值与用户定义的数据一起绘制规范的限制和process-defined控制限制.然后可以将该过程与其规格进行比较,以确定是否正确在控制或失控.
图表只是一个监测工具。如果图表显示了过程中不希望发生的系统性变化,则可能发生控制活动。控制图用于发现变化,以便对过程进行调整以减少变化。
控件创建控制图controlchart
函数。可以指定以下图表类型:
Xbar或mean
标准偏差
范围
指数加权移动平均
个人观察
个体观察的移动范围
个体观测的移动平均
有缺陷的比例
缺陷数量
单位缺陷
缺陷数量
控件规则使用controlrules
函数。以下示例说明如何使用Western Electric规则在x条形图上标记失控测量值。
首先加载样例数据。
负载部分
使用Western Electric 2规则(在中心线上方至少有2个标准误差的3个点中的2个)构建Xbar控制图,以标记失控测量值。
St =控制图表(跳动,“规则”,“we2”);
为了更好地理解西部电气2规则,计算并绘制图表上的2个标准误差线。
X = st.mean;Cl = st.mu;Se = st.sigma./√(st.n);持有在情节(cl + 2 *,“米”)
确定违反控制规则的测量。
R =控制规则(“we2”, x, cl, se);I = find(R)
我=6×121 23 24 25 26 27