主要内容

控制图

控制图显示了过程样品随时间的测量结果。测量值与用户定义的数据一起绘制规范的限制和process-defined控制限制.然后可以将该过程与其规格进行比较,以确定是否正确在控制失控

图表只是一个监测工具。如果图表显示了过程中不希望发生的系统性变化,则可能发生控制活动。控制图用于发现变化,以便对过程进行调整以减少变化。

控件创建控制图controlchart函数。可以指定以下图表类型:

  • Xbar或mean

  • 标准偏差

  • 范围

  • 指数加权移动平均

  • 个人观察

  • 个体观察的移动范围

  • 个体观测的移动平均

  • 有缺陷的比例

  • 缺陷数量

  • 单位缺陷

  • 缺陷数量

控件规则使用controlrules函数。以下示例说明如何使用Western Electric规则在x条形图上标记失控测量值。

首先加载样例数据。

负载部分

使用Western Electric 2规则(在中心线上方至少有2个标准误差的3个点中的2个)构建Xbar控制图,以标记失控测量值。

St =控制图表(跳动,“规则”“we2”);

为了更好地理解西部电气2规则,计算并绘制图表上的2个标准误差线。

X = st.mean;Cl = st.mu;Se = st.sigma./√(st.n);持有情节(cl + 2 *,“米”

图中包含一个轴对象。标题为XBAR控制图的axis对象包含5个类型为line的对象。这些对象表示数据、违规、中心、拼箱/UCL。

确定违反控制规则的测量。

R =控制规则(“we2”, x, cl, se);I = find(R)
我=6×121 23 24 25 26 27

另请参阅

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