主要内容

加速统计计算

统计函数的并行或分布式计算

统计和机器学习工具箱™ 允许您使用并行计算来加速某些统计计算®客户机会话将代码段分发给多个工作者进行独立处理,然后将这些单独的结果组合起来完成计算。使用并行计算来加速重采样技术,如bootstrap和jackknife、决策树的boosting和bagging、交叉验证、聚类算法等。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱函数的完整列表,请参阅万博1manbetx功能列表(自动并行支持)万博1manbetx.

有些函数可以接受gpuArray(并行计算工具箱)输入参数,以便通过在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。有关接受GPU阵列的统计信息和机器学习工具箱函数的完整列表,请参阅功能列表(GPU阵列).

你必须有一个并行计算工具箱™ 使用并行计算功能和GPU阵列的许可证。

话题

统计和机器学习工具箱的快速启动并行计算

开始并行统计计算。

统计与机器学习工具箱中的并行计算概念

并行统计计算思想概述。

何时并行运行统计函数

决定何时并行调用函数。

与parfor合作

使用帕弗具有统计功能。

用并行计算实现Jackknife

使用并行计算加速jackknife。

使用并行计算实现交叉验证

使用并行计算加速交叉验证。

使用并行计算实现Bootstrap

使用并行计算加速引导。

并行统计计算中的再现性

如何从重复的并行计算中获得相同的结果。