主要内容

逐步回归

在线性回归模型变量选择使用逐步回归

逐步回归是一种降维方法中不太重要的预测变量自动迭代过程中先后被删除。您可以执行逐步回归有或没有LinearModel对象,或通过使用回归的学习者应用程序。

应用程序

回归的学习者 使用监督机器学习训练回归模型预测数据

功能

全部展开

stepwiselm 进行逐步回归
fitlm 合适的线性回归模型
addTerms 添加条件线性回归模型
removeTerms 删除从线性回归模型
一步 通过添加或删除条款提高线性回归模型
逐步 交互式逐步回归
stepwisefit 适合使用逐步回归线性回归模型

对象

LinearModel 线性回归模型

主题

  • 逐步回归

    在逐步回归,预测自动添加或削减从一个模型。

  • 线性回归与交互作用

    构建和分析线性回归模型与交互作用和解释结果。

  • 威尔金森符号

    威尔金森符号提供了一种方法来描述回归和重复测量模型没有指定系数值。