这些例子经过3演示中解释“计算机视觉的深度学习”研讨会
//www.tianjin-qmedu.com/videos/deep -学习- - - - - - -电脑-视觉- 120997. - html
演示如下:
——使用Pre-trained网络对象分类
-转移学习改变AlexNet执行车辆分类
——对象检测使用深度学习(R-CNN更快)
* *请注意:这是只演示和少量的图像。不包括pre-trained网络
引用作为
Johanna Pingel (2023)。计算机视觉演示从“深度学习”研讨会(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/62558-demos-from-deep-learning-for-computer-vision-webinar), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2017a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
演示/ Demo1_ClassificationPreTrained /
演示/ Demo2_TransferLearning /
演示/ Demo3_ObjectDetection /
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.0.0 | 添加链接到网络研讨会的描述 |